В текущем поле предпринимательства ИИ пространство и количество испытаний и ошибок значительно снизились по сравнению с волной мобильного интернета несколько лет назад с уменьшением до 80% до 90%. Это изменение отражает глубокое изменение в среде венчурного капитала, причем толерантность инвесторов к стартовым проектам искусственного интеллекта значительно снижается, и процесс принятия решений более осторожен. Таким образом, предпринимательские команды в области искусственного интеллекта должны уделять больше внимания фактическим возможностям дохода, что является ключом к привлечению инвестиций и поддержанию устойчивого развития бизнеса.
Задача, стоящая перед предпринимательскими командами ИИ, - это не только технологические инновации, но и то, как эффективно сочетать технологии с рыночным спросом, чтобы сформировать устойчивую бизнес -модель. Инвесторы в настоящее время больше обеспокоены прибыльностью проекта, чем просто технологическим прогрессом. Следовательно, предприниматели должны учитывать, как получать прибыль через продукты или услуги с ранних стадий, а не полагаться на будущие технологические прорывы.
Ожидается, что сочетание технологии ИИ и рынка корпоративных услуг изменит ситуацию, в которой в прошлом поле SAAS (программное обеспечение как услуги) не одобрялось. Применяя технологию ИИ на корпоративные услуги, предпринимательские команды могут создавать более ценные и конкурентоспособные продукты, что привлечет больше инвестиций и признания рынка. Эта комбинация не только повышает практическую стоимость применения технологии ИИ, но также предоставляет предпринимательские команды больше возможностей для бизнеса.
На треке AI предпринимательские команды должны иметь всеобъемлющие возможности «MSHTC», то есть способности строить, исполнителей, ветеранов отрасли, технических лидеров и лидеров контента. Эта всесторонняя способность может не только помочь команде совершить прорывы в области технологических исследований и разработок, но и получить преимущества в маркетинге, продвижении продуктов и обслуживании клиентов. Только команды с этими способностями могут выделиться в высококонкурентном поле ИИ и достичь долгосрочного успеха.
Короче говоря, в текущей инвестиционной среде предпринимательские команды в области искусственного интеллекта должны уделять больше внимания построению фактических доходов и бизнес -моделей. Только путем эффективного сочетания технологий искусственного интеллекта с рынком сервиса предприятия и командами с комплексными возможностями может долгосрочный успех в области искусственного интеллекта. В будущем, с непрерывной разработкой и применением технологий искусственного интеллекта, предпринимательские команды сталкиваются с большим количеством возможностей и проблем.