En el campo de emprendimiento de IA actual, el espacio y el número de pruebas y errores han disminuido significativamente en comparación con la ola de Internet móvil hace unos años, con una disminución de hasta un 80% a 90%. Este cambio refleja un cambio profundo en el entorno de capital de riesgo, con la tolerancia de los inversores para los proyectos de inicio de IA reducido significativamente, y el proceso de toma de decisiones es más cauteloso. Por lo tanto, los equipos empresariales en el campo de la IA deben prestar más atención a las capacidades reales de ingresos, que es la clave para atraer inversiones y mantener el desarrollo sostenible del negocio.
El desafío que enfrenta los equipos empresariales de IA no solo es la innovación tecnológica, sino también cómo combinar de manera efectiva la tecnología con la demanda del mercado para formar un modelo de negocio sostenible. Los inversores ahora están más preocupados por la rentabilidad del proyecto que el simple avance tecnológico. Por lo tanto, los empresarios deben considerar cómo obtener ganancias a través de productos o servicios de las primeras etapas, en lugar de depender de futuros avances tecnológicos.
Se espera que la combinación de la tecnología de IA y el mercado de servicios empresariales cambien la situación en la que el capital no fue favorecida por capital en el pasado. Al aplicar la tecnología de IA a los servicios empresariales, los equipos empresariales pueden crear productos más valiosos y competitivos, atrayendo así más inversión y reconocimiento del mercado. Esta combinación no solo mejora el valor práctico de la aplicación de la tecnología AI, sino que también proporciona a los equipos empresariales más oportunidades comerciales.
En la pista de IA, los equipos empresariales deben tener las capacidades integrales de "MSHTC", es decir, la capacidad de constructores, ejecutores, veteranos de la industria, líderes técnicos y líderes de contenido. Esta capacidad integral no solo puede ayudar al equipo a hacer avances en la investigación y el desarrollo de la tecnología, sino también a obtener ventajas en marketing, promoción de productos y servicio al cliente. Solo los equipos con estas habilidades pueden destacarse en el campo de IA altamente competitivo y lograr un éxito a largo plazo.
En resumen, en el entorno de inversión actual, los equipos empresariales en el campo de la IA deben prestar más atención a la construcción de ingresos reales y modelos de negocio. Solo combinando de manera efectiva la tecnología de IA con el mercado de servicios empresariales y los equipos con capacidades integrales pueden el éxito a largo plazo en la pista de IA. En el futuro, con el desarrollo continuo y la aplicación de la tecnología de IA, los equipos empresariales enfrentarán más oportunidades y desafíos solo innovando y adaptando constantemente los cambios, ¿pueden ser invencibles en la feroz competencia?