No campo atual do empreendedorismo de IA, o espaço e o número de tentativas e erros diminuíram significativamente em comparação com a onda de Internet móvel há alguns anos, com uma diminuição de até 80% para 90%. Essa mudança reflete uma profunda mudança no ambiente de capital de risco, com a tolerância dos investidores para projetos de inicialização de IA significativamente reduzidos, e o processo de tomada de decisão é mais cauteloso. Portanto, as equipes empresariais no campo da IA devem prestar mais atenção aos recursos reais de receita, que é a chave para atrair investimentos e manter o desenvolvimento sustentável dos negócios.
O desafio que as equipes empreendedoras de IA enfrentam não é apenas a inovação tecnológica, mas também como combinar efetivamente a tecnologia com a demanda do mercado para formar um modelo de negócios sustentável. Os investidores agora estão mais preocupados com a lucratividade do projeto do que simplesmente o avanço tecnológico. Portanto, os empreendedores precisam considerar como obter lucros através de produtos ou serviços dos estágios iniciais, em vez de depender de futuras avanços tecnológicos.
Espera -se que a combinação da tecnologia de IA e do mercado de serviços corporativos altere a situação em que o campo SaaS (software como serviço) não foi favorecido pelo capital no passado. Ao aplicar a tecnologia de IA aos serviços corporativos, as equipes empresariais podem criar produtos mais valiosos e competitivos, atraindo assim mais investimentos e reconhecimento de mercado. Essa combinação não apenas aprimora o valor prático da aplicação da tecnologia de IA, mas também fornece equipes empresariais com mais oportunidades de negócios.
Na pista de IA, as equipes empresariais precisam ter as capacidades abrangentes de "MSHTC", ou seja, a capacidade de construtores, executores, veteranos do setor, líderes técnicos e líderes de conteúdo. Essa capacidade abrangente pode não apenas ajudar a equipe a fazer avanços na pesquisa e desenvolvimento de tecnologia, mas também obter vantagens em marketing, promoção do produto e atendimento ao cliente. Somente equipes com essas habilidades podem se destacar no campo de IA altamente competitivo e obter sucesso a longo prazo.
Em suma, no atual ambiente de investimento, as equipes empresariais no campo da IA devem prestar mais atenção à construção de renda real e modelos de negócios. Somente combinando efetivamente a tecnologia de IA com o mercado de serviços corporativos e as equipes com capacidades abrangentes podem sucesso a longo prazo na faixa da IA. No futuro, com o desenvolvimento contínuo e a aplicação da tecnologia de IA, as equipes empresariais enfrentarão mais oportunidades e desafios.