Dans le domaine actuel de l'entrepreneuriat de l'IA, l'espace et le nombre d'essais et d'erreurs ont diminué considérablement par rapport à la vague Internet mobile il y a quelques années, avec une diminution de 80% à 90%. Ce changement reflète un changement profond dans l'environnement du capital-risque, la tolérance des investisseurs pour les projets de startup en IA a considérablement réduit, et le processus décisionnel est plus prudent. Par conséquent, les équipes entrepreneuriales du domaine de l'IA doivent accorder plus d'attention aux capacités réelles de revenus, qui est la clé pour attirer des investissements et maintenir le développement durable de l'entreprise.
Le défi auquel les équipes entrepreneuriales de l'IA sont confrontées n'est pas seulement l'innovation technologique, mais aussi la façon de combiner efficacement la technologie avec la demande du marché pour former un modèle commercial durable. Les investisseurs sont désormais plus préoccupés par la rentabilité du projet que le simple progrès technologique. Par conséquent, les entrepreneurs doivent examiner comment réaliser des bénéfices par le biais de produits ou de services dès les premiers stades, plutôt que de s'appuyer sur de futures percées technologiques.
La combinaison de la technologie de l'IA et du marché des services aux entreprises devrait changer la situation dans laquelle le champ SaaS (logiciel en tant que service) n'a pas été favorisé par le capital dans le passé. En appliquant une technologie d'IA aux services d'entreprise, les équipes entrepreneuriales peuvent créer des produits plus précieux et compétitifs, attirant ainsi plus d'investissement et de reconnaissance du marché. Cette combinaison améliore non seulement la valeur pratique de l'application de la technologie de l'IA, mais offre également aux équipes entrepreneuriales avec plus d'opportunités commerciales.
Sur la piste de l'IA, les équipes entrepreneuriales doivent avoir les capacités complètes de "MSHTC", c'est-à-dire la capacité aux constructeurs, aux exécuteurs testamentaires, aux vétérans de l'industrie, aux leaders techniques et aux leaders de contenu. Cette capacité complète peut non seulement aider l'équipe à faire des percées dans la recherche et le développement technologiques, mais également à obtenir des avantages en marketing, en promotion de produits et en service client. Seules les équipes avec ces capacités peuvent se démarquer dans le domaine très compétitif de l'IA et réussir à long terme.
En bref, dans l'environnement d'investissement actuel, les équipes entrepreneuriales dans le domaine de l'IA doivent accorder plus d'attention à la construction de modèles réels de revenus et commerciaux. Ce n'est qu'en combinant efficacement la technologie d'IA avec le marché des services d'entreprise et les équipes avec des capacités complètes peuvent réussir à long terme sur la piste d'IA. À l'avenir, avec le développement continu et l'application de la technologie de l'IA, les équipes entrepreneuriales seront confrontées à plus d'opportunités et de défis.