openai embedding base search example

Openai-Embedding-Base-Search-Example

Примеры поиска статьи, основанные на интерфейсе встраивания и интерфейсе GPT3.5 Open (конечно, большая часть кода дается через CHATGPT, я внес только некоторые изменения в инкапсуляцию)

Пса Код - просто простой пример. Фактически, данные встраивания, которые должны храниться в статье с использованием векторной базы данных.

процесс

• Генерировать встроенные данные для всех статей (сделайте это только один раз)
• Сгенерировать встроенные данные для пользовательского ввода
• Через алгоритм сходства мы можем найти первые 3 статьи с высоким сходством с пользовательским вводом
• Разделите все абзацы этих 3 статей
• Модель GPT соответственно. Если модель дает положительный ответ, параграф будет возвращен на вывод.

бегать

• Нужно установить Nodejs v18+
• Создайте файл .env в корневом каталоге этого проекта и установите переменную среды API OpenAPI

OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
#如果需要使用代理访问，请提供下面的环境变量
# https_proxy=http://127.0.0.1:1080

• Установить зависимость npm install
• Запустить npm run dev

Больше ссылок

• Вопросы и ответы знаний домена на основе внедрения: https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/question_answering_using_embeddings.ipynb
• Сгенерировать ключ API OpenAI: https://platform.openai.com/account/api-keys