openai embedding base search example

OpenAI-incrustación-base-búsqueda-examen

Ejemplos de búsqueda de artículos basados ​​en la interfaz de incrustación y la interfaz GPT3.5 de OpenAI (por supuesto, la mayor parte del código se da a través de ChatGPT, solo hice algunos cambios en la encapsulación)

PD. El código es solo un ejemplo simple. De hecho, los datos de incrustación que deben almacenarse en el artículo utilizando una base de datos Vector.

proceso

• Genere datos de incrustación para todos los artículos (solo hágalo una vez)
• Generar datos de incrustación para la entrada del usuario
• A través del algoritmo de similitud, podemos encontrar los primeros 3 artículos con alta similitud con la entrada del usuario
• Dividir todos los párrafos de estos 3 artículos
• Modelo GPT respectivamente. Si el modelo da una respuesta positiva, el párrafo se devolverá a la salida.

correr

• Necesito instalar NodeJS V18+
• Cree un archivo .env en el directorio raíz de este proyecto y establezca la variable de entorno de la clave API de OpenAPI

OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
#如果需要使用代理访问，请提供下面的环境变量
# https_proxy=http://127.0.0.1:1080

• Instalar la dependencia de npm install
• Ejecutar npm run dev

Más referencias

• Preguntas y respuestas de conocimiento del dominio basadas en la incrustación: https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/question_answering_using_embeddings.ipynb
• Genere la tecla API de OpenAI: https://platform.openai.com/account/api- keys