openai embedding base search example

Openai-Beding-Base-Search-Example

埋め込みインターフェイスとGPT3.5 OpenAIのインターフェイスに基づいた記事検索例（もちろん、ほとんどのコードはChatGPTを通じて提供されますが、カプセル化にいくつかの変更を加えただけです）

詩コードは単純な例です。実際、ベクトルデータベースを使用して記事に保存する必要がある埋め込みデータ。

プロセス

• すべての記事の埋め込みデータを生成します（1回だけ行う）
• ユーザー入力の埋め込みデータを生成します
• 類似性アルゴリズムを通じて、ユーザー入力と高い類似性を持つ最初の3つの記事を見つけることができます
• これら3つの記事のすべての段落を分割します
• それぞれGPTモデル。モデルが肯定的な答えを与えた場合、段落は出力に返されます。

走る

• nodejs v18+をインストールする必要があります
• このプロジェクトのルートディレクトリに.envファイルを作成し、OpenAPI APIキー環境変数を設定します

OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
#如果需要使用代理访问，请提供下面的环境变量
# https_proxy=http://127.0.0.1:1080

• 依存関係npm installインストールします
• npm run devを実行します

その他の参照

• 埋め込みに基づくドメインの知識の質問と回答：https：//github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/question_answering_using_embeddings.ipynb
• Openai APIキーを生成：https：//platform.openai.com/account/api-keys