openai embedding base search example

Openai-Embedding-Base-Search-exemple

Exemples de recherche d'articles basés sur l'interface d'incorporation et l'interface GPT3.5 d'OpenAI (bien sûr, la plupart du code est donné via le chatppt, je n'ai apporté que quelques modifications à l'encapsulation)

Ps. Le code n'est qu'un exemple simple. En fait, les données d'intégration qui doivent être stockées dans l'article à l'aide d'une base de données vectorielle.

processus

• Générer des données d'intégration pour tous les articles (ne le faites qu'une seule fois)
• Générer des données d'intégration pour la saisie de l'utilisateur
• Grâce à l'algorithme de similitude, nous pouvons trouver les 3 premiers articles avec une forte similitude avec l'entrée de l'utilisateur
• Divisez tous les paragraphes de ces 3 articles
• Modèle GPT respectivement. Si le modèle donne une réponse positive, le paragraphe sera retourné à la sortie.

courir

• Besoin d'installer Nodejs v18 +
• Créez un fichier .env dans le répertoire racine de ce projet et définissez la variable d'environnement de clé API OpenAPI

OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
#如果需要使用代理访问，请提供下面的环境变量
# https_proxy=http://127.0.0.1:1080

• Installation de la dépendance npm install
• Exécuter npm run dev

Plus de références

• Questions et réponses de la connaissance du domaine basées sur l'intégration: https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/question_answering_using_embeddings.ipynb
• Générer la clé de l'API Openai: https://platform.openai.com/account/api-Keys