openai embedding base search example

Openai-embedding-Base-Search-Amexample

OpenAI의 임베딩 인터페이스 및 GPT3.5 인터페이스를 기반으로 한 기사 검색 예 (물론 대부분의 코드는 chatgpt를 통해 제공되므로 캡슐화에 약간만 변경되었습니다).

추신. 코드는 단순한 예일뿐입니다. 실제로, 벡터 데이터베이스를 사용하여 기사에 저장 해야하는 임베딩 데이터.

프로세스

• 모든 기사에 대한 임베딩 데이터 생성 (한 번만 수행)
• 사용자 입력에 대한 임베딩 데이터를 생성합니다
• 유사성 알고리즘을 통해 사용자 입력과 유사한 첫 3 개의 기사를 찾을 수 있습니다.
• 이 3 개의 기사의 모든 단락을 분할하십시오
• GPT 모델 각각. 모델이 긍정적 인 답변을 제공하면 단락이 출력으로 반환됩니다.

달리다

• nodejs v18+를 설치해야합니다
• 이 프로젝트의 루트 디렉토리에 .env 파일을 작성하고 OpenAPI API 키 환경 변수를 설정하십시오.

OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
#如果需要使用代理访问，请提供下面的环境变量
# https_proxy=http://127.0.0.1:1080

• 종속성 npm install 설치하십시오
• npm run dev 실행하십시오

더 많은 참조

• https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/question_answering_using_embeddings.ipynb를 기반으로 한 도메인 지식 질문 및 답변
• Openai API 키를 생성하십시오. https://platform.openai.com/account/api-keys