quivr whisper

Quivr-Whisper

Quivr-Whisper-это веб-приложение, которое позволяет пользователям задавать вопросы с помощью аудио ввода. Он использует модель шепота Openai для транскрипции речи и синтезирует ответы, используя возможности текста в речь Openai. Приложение запрашивает API Quivr для получения ответа на основе транскрибированного аудиовдона.

uivr-whisper.mp4

Функции

• Аудио ввод для задания вопросов
• Транскрипция речи с использованием шепота Openai
• Интеграция с API Quivr для интеллектуальных ответов
• Синтез речи ответа на воспроизведение звука

Начиная

Эти инструкции дадут вам копию проекта и работают на местной машине для разработки и тестирования.

Предварительные условия

Что вам нужно для установки программного обеспечения и как их установить:

• Python 3.6+
• PIP для Python 3
• Колба
• Openai Python Package
• Запрос пакета

Установка

Пошаговая серия примеров, которые рассказывают вам, как получить среду разработки:

1. Клонировать репозиторий на местную машину.

git clone https://github.com/stangirard/quivr-whisper.git
cd Quivr-talk

2. Установите необходимые пакеты.

pip install flask openai requests python-dotenv

3. Создайте файл .env в корневом каталоге проекта и добавьте свои клавиши API и другие переменные конфигурации.

 OPENAI_API_KEY = ' your_openai_api_key '
QUIVR_API_KEY = ' your_quivr_api_key '
QUIVR_CHAT_ID = ' your_quivr_chat_id '
QUIVR_BRAIN_ID = ' your_quivr_brain_id '
QUIVR_URL = 'https://api.quivr.app' # Optional, only if different from the default

4. Запустите приложение Flask.

flask run

Ваше приложение теперь должно работать на http://localhost:5000 .

Использование

Чтобы использовать Quivr-Talk, перейдите по http://localhost:5000 в вашем веб-браузере, нажмите «Задайте вопрос Quivr» и запишите свой вопрос. Подождите, пока транскрипция и ответ будут синтезированы, и вы услышите, как ответ воспроизводится вам.