quivr whisper

Quivr-Whisper

O Quivr-Whisper é um aplicativo da Web que permite que os usuários façam perguntas via entrada de áudio. Ele aproveita o modelo Whisper do OpenAI para a transcrição da fala e sintetiza as respostas usando os recursos de texto para fala do OpenAI. O aplicativo consulta a API Quivr para obter uma resposta com base na entrada de áudio transcrita.

uivr-whisper.mp4

Características

• Entrada de áudio para fazer perguntas
• Transcrição da fala usando o modelo de sussurro do OpenAi
• Integração com API Quivr para respostas inteligentes
• Síntese de fala da resposta para reprodução de áudio

Começando

Essas instruções fornecerão uma cópia do projeto em funcionamento em sua máquina local para fins de desenvolvimento e teste.

Pré -requisitos

Que coisas você precisa para instalar o software e como instalá -las:

• Python 3.6+
• PIP para Python 3
• Balão
• Pacote OpenAI Python
• Pacote de solicitações

Instalação

Uma série passo a passo de exemplos que dizem como colocar um ambiente de desenvolvimento em execução:

1. Clone o repositório da sua máquina local.

git clone https://github.com/stangirard/quivr-whisper.git
cd Quivr-talk

2. Instale os pacotes necessários.

pip install flask openai requests python-dotenv

3. Crie um arquivo .env no diretório raiz do projeto e adicione suas teclas de API e outras variáveis ​​de configuração.

 OPENAI_API_KEY = ' your_openai_api_key '
QUIVR_API_KEY = ' your_quivr_api_key '
QUIVR_CHAT_ID = ' your_quivr_chat_id '
QUIVR_BRAIN_ID = ' your_quivr_brain_id '
QUIVR_URL = 'https://api.quivr.app' # Optional, only if different from the default

4. Execute o aplicativo Flask.

flask run

Seu aplicativo agora deve estar em execução em http://localhost:5000 .

Uso

Para usar o Quivr-Talk, navegue para http://localhost:5000 no navegador da web, clique em "Faça uma pergunta ao Quivr" e grave sua pergunta. Aguarde a transcrição e a resposta sintetizadas, e você ouvirá a resposta reproduzida em você.