quivr whisper

Quieto

Quivr-Whisper es una aplicación web que permite a los usuarios hacer preguntas a través de la entrada de audio. Aprovecha el modelo Whisper de OpenAI para la transcripción del habla y sintetiza las respuestas utilizando las capacidades de texto a voz de OpenAI. La aplicación consulta la API Quivr para obtener una respuesta basada en la entrada de audio transcrita.

uivr-whisper.mp4

Características

• Entrada de audio para hacer preguntas
• Transcripción del habla utilizando el modelo Whisper de Openai
• Integración con API Quivr para respuestas inteligentes
• Síntesis del habla de la respuesta para la reproducción de audio

Empezando

Estas instrucciones le darán una copia del proyecto en funcionamiento en su máquina local para fines de desarrollo y prueba.

Requisitos previos

Qué cosas necesita para instalar el software y cómo instalarlos:

• Python 3.6+
• Pip para Python 3
• Matraz
• Paquete Operai Python
• Paquete de solicitudes

Instalación

Una serie de ejemplos paso a paso que le dicen cómo hacer que se ejecute un entorno de desarrollo:

1. Clonar el repositorio de su máquina local.

git clone https://github.com/stangirard/quivr-whisper.git
cd Quivr-talk

2. Instale los paquetes requeridos.

pip install flask openai requests python-dotenv

3. Cree un archivo .env en el directorio raíz del proyecto y agregue sus claves API y otras variables de configuración.

 OPENAI_API_KEY = ' your_openai_api_key '
QUIVR_API_KEY = ' your_quivr_api_key '
QUIVR_CHAT_ID = ' your_quivr_chat_id '
QUIVR_BRAIN_ID = ' your_quivr_brain_id '
QUIVR_URL = 'https://api.quivr.app' # Optional, only if different from the default

4. Ejecute la aplicación Flask.

flask run

Su aplicación ahora debería estar ejecutándose en http://localhost:5000 .

Uso

Para usar quivr-talk, navegue a http://localhost:5000 en su navegador web, haga clic en "Haga una pregunta para quivr" y registre su pregunta. Espere a que se sinteten la transcripción y la respuesta, y escuchará la respuesta que se le devuelve.