quivr whisper

Quivr-Whisper

Quivr-Whisper هو تطبيق ويب يسمح للمستخدمين بطرح الأسئلة عبر إدخال الصوت. إنه يعزز نموذج Whisper من Openai لنسخ الكلام وتوليف الاستجابات باستخدام إمكانيات Openai النص إلى الكلام. يستفسر التطبيق واجهة برمجة تطبيقات Quivr للحصول على استجابة بناءً على إدخال الصوت المكتوبة.

uivr-whisper.mp4

سمات

• مدخلات الصوت لطرح الأسئلة
• نسخ الكلام باستخدام نموذج الهمس Openai
• التكامل مع Quivr API للاستجابات الذكية
• تخليق الكلام للاستجابة لتشغيل الصوت

ابدء

ستجلب لك هذه التعليمات نسخة من المشروع وتشغيلها على جهازك المحلي لأغراض التطوير والاختبار.

المتطلبات الأساسية

ما الأشياء التي تحتاجها لتثبيت البرنامج وكيفية تثبيتها:

• بيثون 3.6+
• PIP لـ Python 3
• قارورة
• حزمة Openai Python
• حزمة الطلبات

التثبيت

سلسلة خطوة بخطوة من الأمثلة التي تخبرك بكيفية تشغيل بيئة تطوير:

1. استنساخ المستودع إلى جهازك المحلي.

git clone https://github.com/stangirard/quivr-whisper.git
cd Quivr-talk

2. تثبيت الحزم المطلوبة.

pip install flask openai requests python-dotenv

3. قم بإنشاء ملف .env في الدليل الجذر للمشروع وإضافة مفاتيح API الخاصة بك ومتغيرات التكوين الأخرى.

 OPENAI_API_KEY = ' your_openai_api_key '
QUIVR_API_KEY = ' your_quivr_api_key '
QUIVR_CHAT_ID = ' your_quivr_chat_id '
QUIVR_BRAIN_ID = ' your_quivr_brain_id '
QUIVR_URL = 'https://api.quivr.app' # Optional, only if different from the default

4. تشغيل تطبيق القارورة.

flask run

يجب أن يعمل تطبيقك الآن على http://localhost:5000 .

الاستخدام

لاستخدام Quivr-talk ، انتقل إلى http://localhost:5000 في متصفح الويب الخاص بك ، انقر فوق "اطرح سؤالاً إلى Quivr" ، وتسجيل سؤالك. انتظر أن يتم تصنيع النسخ والاستجابة ، وسوف تسمع الاستجابة التي تم لعبها إليك.