QuiVR-Whisper ist eine Webanwendung, mit der Benutzer Fragen über Audioeingaben stellen können. Es nutzt das Flüstermodell von OpenAI für die Sprachtranskription und synthetisiert Antworten mithilfe von OpenAIs Text-to-Speech-Funktionen. Die Anwendung fragt die QuiVR -API ab, um eine Antwort basierend auf dem transkribierten Audioeingang zu erhalten.
Mit diesen Anweisungen werden Sie für die Entwicklung und Testzwecke eine Kopie des Projekts auf Ihrer lokalen Maschine in Betrieb genommen.
Welche Dinge benötigen Sie, um die Software zu installieren und wie Sie sie installieren:
Eine Schritt -für -Schritt -Reihe von Beispielen, in denen Sie erfahren, wie Sie eine Entwicklungsumgebung in Betrieb erhalten:
git clone https://github.com/stangirard/quivr-whisper.git
cd Quivr-talkpip install flask openai requests python-dotenv.env -Datei im Stammverzeichnis des Projekts und fügen Sie Ihre API -Schlüssel und andere Konfigurationsvariablen hinzu. OPENAI_API_KEY = ' your_openai_api_key '
QUIVR_API_KEY = ' your_quivr_api_key '
QUIVR_CHAT_ID = ' your_quivr_chat_id '
QUIVR_BRAIN_ID = ' your_quivr_brain_id '
QUIVR_URL = 'https://api.quivr.app' # Optional, only if different from the defaultflask run Ihre App sollte jetzt auf http://localhost:5000 ausgeführt werden.
Um QuiVR-Talk zu verwenden, navigieren Sie zu http://localhost:5000 in Ihrem Webbrowser, klicken Sie auf "Eine Frage zu QuiVR stellen" und zeichnen Sie Ihre Frage auf. Warten Sie, bis die Transkription und Antwort synthetisiert werden, und Sie werden die Antwort an Sie hören.