podcast llm

Podcast-LLM: генерация подкастов с AI-мощным

Интеллектуальная система, которая автоматически генерирует привлекательные разговоры подкаста с использованием LLMS и технологии текста в речь.

Просмотреть документацию

Функции

• Два режима работы:
  • Режим исследования: автоматизированное исследование и сбор контента с использованием Tavily Search
  • Контекстный режим: сгенерировать подкасты из предоставленных исходных материалов (URL и файлы)
• Динамический контур подкастов генерации
• Натуральное написание сценариев с несколькими раундами вопросов и ответов
• Высококачественный синтез текста в речь с использованием Google Cloud или ElevenLabs
• Система контрольных точек для сохранения прогресса и генерации резюме
• Настраиваемые голоса и настройки звука
• Gradio ui

Примеры

Слушайте образцы подкастов, сгенерированных с использованием подкаста-LLM:

Структурированный вывод JSON от LLMS (Google Multispeaker Voices)

Поиск аварии НЛО (голоса ElevenLabs)

Behenian фиксированные звезды (Google Multipeaker Voices)

Обзор подкаста-LLM (Google Multispeaker Voices)

Автоматизация роботизированных процессов (Google Voices)

Веб -интерфейс

Установка

1. Установите с помощью PIP:

   pip install podcast-llm

2. Установите переменные среды в .env :

    OPENAI_API_KEY=your_openai_key
   GOOGLE_API_KEY=your_google_key 
   ELEVENLABS_API_KEY=your_elevenlabs_key
   TAVILY_API_KEY=your_tavily_key
   ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key
   

Использование

1. Создайте подкаст по теме:

    # Research mode (default) - automatically researches the topic
   podcast-llm " Artificial Intelligence "
   
   # Context mode - uses provided sources
   podcast-llm " Machine Learning " --mode context --sources paper.pdf https://example.com/article

2. Параметры:

    # Customize number of Q&A rounds per section
   podcast-llm " Linux " --qa-rounds 3
   
   # Disable checkpointing
   podcast-llm " Space Exploration " --checkpoint false
   
   # Generate audio output
   podcast-llm " Quantum Computing " --audio-output podcast.mp3
   
   # Generate Markdown output
   podcast-llm " Machine Learning " --text-output podcast.md

3. Настроить голоса и другие настройки в config/config.yaml

4. Запустите веб -интерфейс Gradio:

    # Start the web UI
   podcast-llm-gui

   Это запускает удобный веб-интерфейс, где вы можете:

   • Введите тему подкаста
   • Выберите между исследованиями и режимами контекста
   • Загрузить исходные файлы и URL -адреса для режима контекста
   • Настройка раундов Q & A и контрольно -пропускной пункты
   • Укажите пути вывода для текста и аудио
   • Мониторинг прогресса в генерации в режиме реального времени

Лицензия

Этот проект лицензирован в соответствии с Creative Commons Attribution-Noncommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)

Это означает, что вы свободны:

• Поделиться: копировать и перераспределить материал в любом среде или формат
• Адаптировать: ремикс, трансформировать и опираться на материал

В соответствии с следующими терминами:

• Атрибуция: вы должны предоставить соответствующий кредит, предоставить ссылку на лицензию и указать, были ли внесены изменения
• Некоммерческий: вы не можете использовать материал для коммерческих целей
• Никаких дополнительных ограничений: вы не можете применять юридические условия или технологические меры, которые юридически ограничивают других делать что -либо, что разрешает лицензия

Для коммерческого использования, пожалуйста, свяжитесь с [email protected], чтобы получить коммерческую лицензию.

Полный текст лицензии можно найти по адресу: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode

Благодарности

Этот проект был вдохновлен Podcastfy, который предоставляет основу для генерации подкастов с использованием LLMS.

Эта реализация отличается путем автоматизации процесса исследований и сбора контента, позволяя создать полностью автономную генерацию подкастов по любой теме, не требуя ручных исследований или курирования контента.