podcast llm

팟 캐스트 -LLM : AI 기반 팟 캐스트 생성

LLM 및 텍스트 음성 기술을 사용하여 매력적인 팟 캐스트 대화를 자동으로 생성하는 지능형 시스템.

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특징

• 두 가지 작동 모드 :
  • 연구 모드 : Tavily 검색을 사용한 자동화 된 연구 및 콘텐츠 수집
  • 컨텍스트 모드 : 제공된 소스 자료 (URL 및 파일)에서 팟 캐스트 생성
• 동적 팟 캐스트 개요 생성
• 여러 Q & A 라운드를 가진 자연적인 대화 대본 쓰기
• Google Cloud 또는 ElevenLabs를 사용한 고품질 텍스트 음성성 합성
• 진행 상황을 절약하고 생성을 재개하는 체크 포인트 시스템
• 구성 가능한 음성 및 오디오 설정
• Gradio UI

예

Podcast-Llm을 사용하여 생성 된 샘플 팟 캐스트를 듣습니다.

LLMS의 구조화 된 JSON 출력 (Google Multispeaker Voices)

UFO 충돌 검색 (ElevenLabs Voices)

Behenian 고정 스타 (Google Multispeaker Voices)

Podcast-Llm 개요 (Google Multispeaker Voices)

로봇 프로세스 자동화 (Google Voices)

웹 인터페이스

설치

1. PIP를 사용하여 설치 :

   pip install podcast-llm

2. .env 에서 환경 변수 설정 :

    OPENAI_API_KEY=your_openai_key
   GOOGLE_API_KEY=your_google_key 
   ELEVENLABS_API_KEY=your_elevenlabs_key
   TAVILY_API_KEY=your_tavily_key
   ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key
   

용법

1. 주제에 대한 팟 캐스트를 생성하십시오.

    # Research mode (default) - automatically researches the topic
   podcast-llm " Artificial Intelligence "
   
   # Context mode - uses provided sources
   podcast-llm " Machine Learning " --mode context --sources paper.pdf https://example.com/article

2. 옵션 :

    # Customize number of Q&A rounds per section
   podcast-llm " Linux " --qa-rounds 3
   
   # Disable checkpointing
   podcast-llm " Space Exploration " --checkpoint false
   
   # Generate audio output
   podcast-llm " Quantum Computing " --audio-output podcast.mp3
   
   # Generate Markdown output
   podcast-llm " Machine Learning " --text-output podcast.md

3. config/config.yaml 에서 음성 및 기타 설정을 사용자 정의하십시오

4. Gradio 웹 인터페이스 시작 :

    # Start the web UI
   podcast-llm-gui

   이것은 당신이 할 수있는 사용자 친화적 인 웹 인터페이스를 시작합니다.

   • 팟 캐스트 주제를 입력하십시오
   • 연구 및 상황 모드 중에서 선택하십시오
   • 컨텍스트 모드의 소스 파일 및 URL을 업로드하십시오
   • Q & A 라운드 및 체크 포인팅을 구성하십시오
   • 텍스트 및 오디오의 출력 경로를 지정하십시오
   • 실시간으로 생성 진행 상황을 모니터링합니다

특허

이 프로젝트는 Creative Commons Attribution-Nonmercial 4.0 International (CC By-NC 4.0)에 따라 라이센스가 부여됩니다.

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상업용 용도로 [email protected]으로 문의하여 상업용 라이센스를 얻으십시오.

전체 라이센스 텍스트는 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode에서 찾을 수 있습니다

감사의 말

이 프로젝트는 LLM을 사용하여 팟 캐스트를 생성하기위한 프레임 워크를 제공하는 PodcastFy에서 영감을 받았습니다.

이 구현은 연구 및 컨텐츠 수집 프로세스를 자동화함으로써 다르므로 수동 연구 또는 콘텐츠 큐 레이션없이 모든 주제에 대한 자율적 인 팟 캐스트 생성이 가능합니다.