نظام ذكي يقوم تلقائيًا بإنشاء محادثات بودكاست جذابة باستخدام LLMs وتقنية النص إلى كلام.
عرض الوثائق
استمع إلى عينة من المواد الصوتية التي تم إنشاؤها باستخدام Podcast-Llm:
التثبيت باستخدام PIP:
pip install podcast-llm إعداد متغيرات البيئة في .env :
OPENAI_API_KEY=your_openai_key
GOOGLE_API_KEY=your_google_key
ELEVENLABS_API_KEY=your_elevenlabs_key
TAVILY_API_KEY=your_tavily_key
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key
قم بإنشاء بودكاست حول موضوع:
# Research mode (default) - automatically researches the topic
podcast-llm " Artificial Intelligence "
# Context mode - uses provided sources
podcast-llm " Machine Learning " --mode context --sources paper.pdf https://example.com/articleخيارات:
# Customize number of Q&A rounds per section
podcast-llm " Linux " --qa-rounds 3
# Disable checkpointing
podcast-llm " Space Exploration " --checkpoint false
# Generate audio output
podcast-llm " Quantum Computing " --audio-output podcast.mp3
# Generate Markdown output
podcast-llm " Machine Learning " --text-output podcast.md تخصيص الأصوات والإعدادات الأخرى في config/config.yaml
قم بتشغيل واجهة ويب Gradio:
# Start the web UI
podcast-llm-guiهذا يطلق واجهة ويب سهلة الاستخدام حيث يمكنك:
تم ترخيص هذا المشروع بموجب الإسناد الإبداعي-Noncommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
هذا يعني أنك حر في:
تحت الشروط التالية:
للاستخدام التجاري ، يرجى الاتصال [email protected] للحصول على ترخيص تجاري.
يمكن الاطلاع على نص الترخيص الكامل على: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode
استلهم هذا المشروع من PodcastFy ، والذي يوفر إطارًا لإنشاء بودكاست باستخدام LLMS.
يختلف هذا التنفيذ عن طريق أتمتة عملية جمع البحث وجمع المحتوى ، مما يسمح بتوليد البودكاست المستقل الكامل حول أي موضوع دون الحاجة إلى البحث اليدوي أو تنشيط المحتوى.