podcast llm

Podcast-LLM: generación de podcasts a IA

Un sistema inteligente que genera automáticamente conversaciones de podcastes interesantes utilizando LLM y tecnología de texto a voz.

Ver documentación

Características

• Dos modos de operación:
  • Modo de investigación: investigación automatizada y recopilación de contenido utilizando una búsqueda tavily
  • Modo de contexto: Genere podcasts a partir de materiales fuente proporcionados (URL y archivos)
• Generación de esquema de podcast dinámico
• Escritura de guiones de conversación natural con múltiples rondas de preguntas y respuestas
• Síntesis de texto a voz de alta calidad utilizando Google Cloud o ElevenLabs
• Sistema de punto de control para guardar el progreso y la generación de reanudar
• Voces configurables y configuraciones de audio
• UI de Gradio

Ejemplos

Escuche los podcasts de muestra generados con Podcast-LLM:

Salida JSON estructurada de LLMS (Voces de Google Multispeaker)

OVNIO RECUPERACIÓN DE CASH (ELEVENLABS VOICES)

Las estrellas fijas de Behenia (Google Multispeaker Voices)

Descripción general de Podcast-LLM (Google Multispeaker Voices)

Automatización de procesos robóticos (Google Voices)

Interfaz web

Instalación

1. Instalar usando PIP:

   pip install podcast-llm

2. Configurar variables de entorno en .env :

    OPENAI_API_KEY=your_openai_key
   GOOGLE_API_KEY=your_google_key 
   ELEVENLABS_API_KEY=your_elevenlabs_key
   TAVILY_API_KEY=your_tavily_key
   ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key
   

Uso

1. Generar un podcast sobre un tema:

    # Research mode (default) - automatically researches the topic
   podcast-llm " Artificial Intelligence "
   
   # Context mode - uses provided sources
   podcast-llm " Machine Learning " --mode context --sources paper.pdf https://example.com/article

2. Opciones:

    # Customize number of Q&A rounds per section
   podcast-llm " Linux " --qa-rounds 3
   
   # Disable checkpointing
   podcast-llm " Space Exploration " --checkpoint false
   
   # Generate audio output
   podcast-llm " Quantum Computing " --audio-output podcast.mp3
   
   # Generate Markdown output
   podcast-llm " Machine Learning " --text-output podcast.md

3. Personalizar voces y otras configuraciones en config/config.yaml

4. Inicie la interfaz web de Gradio:

    # Start the web UI
   podcast-llm-gui

   Esto inicia una interfaz web fácil de usar donde pueda:

   • Ingrese un tema de podcast
   • Elija entre modos de investigación y contexto
   • Cargar archivos fuente y URL para el modo de contexto
   • Configurar rondas de preguntas y respuestas y puntos de control
   • Especificar rutas de salida para texto y audio
   • Monitorear el progreso de la generación en tiempo real

Licencia

Este proyecto tiene licencia bajo Creative Commons Attribution-No Commercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)

Esto significa que eres libre de:

• Compartir: copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
• Adaptar: remix, transformar y construir sobre el material

En los siguientes términos:

• Atribución: debe otorgar el crédito apropiado, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se realizaron cambios
• No comercial: no puede usar el material para fines comerciales
• No hay restricciones adicionales: no puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otros de hacer cualquier cosa que la licencia permita

Para uso comercial, comuníquese con [email protected] para obtener una licencia comercial.

El texto completo de la licencia se puede encontrar en: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode

Expresiones de gratitud

Este proyecto se inspiró en Podcastfy, que proporciona un marco para generar podcasts utilizando LLM.

Esta implementación difiere al automatizar el proceso de investigación y recopilación de contenido, lo que permite la generación de podcasts totalmente autónoma sobre ningún tema sin requerir investigación manual o curación de contenido.