podcast llm

Podcast-llm: geração de podcast movida a IA

Um sistema inteligente que gera automaticamente conversas de podcast envolventes usando LLMS e tecnologia de texto em fala.

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Características

• Dois modos de operação:
  • Modo de pesquisa: pesquisa automatizada e coleta de conteúdo usando Tavily Pesquisa
  • Modo de contexto: gerar podcasts a partir de materiais de origem fornecidos (URLs e arquivos)
• Geração de contorno dinâmico de podcast
• Escrita de script de conversação natural com várias rodadas de perguntas e respostas
• Síntese de texto para fala de alta qualidade usando o Google Cloud ou Elevenlabs
• Sistema de ponto de verificação para salvar o progresso e retomar a geração
• Vozes configuráveis ​​e configurações de áudio
• Gradio UI

Exemplos

Ouça os podcasts de amostra gerados usando o podcast-llm:

Saída JSON estruturada do LLMS (Google MultisSpeaker Voices)

Recuperação de Crash OVNI (Voices Elevenlabs)

As estrelas fixas de Behenian (Google MultisSpeaker Voices)

Visão geral do podcast-llm (Google MultisSpeaker Voices)

Automação de processo robótico (Google Voices)

Interface da web

Instalação

1. Instale usando PIP:

   pip install podcast-llm

2. Configure variáveis ​​de ambiente em .env :

    OPENAI_API_KEY=your_openai_key
   GOOGLE_API_KEY=your_google_key 
   ELEVENLABS_API_KEY=your_elevenlabs_key
   TAVILY_API_KEY=your_tavily_key
   ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key
   

Uso

1. Gerar um podcast sobre um tópico:

    # Research mode (default) - automatically researches the topic
   podcast-llm " Artificial Intelligence "
   
   # Context mode - uses provided sources
   podcast-llm " Machine Learning " --mode context --sources paper.pdf https://example.com/article

2. Opções:

    # Customize number of Q&A rounds per section
   podcast-llm " Linux " --qa-rounds 3
   
   # Disable checkpointing
   podcast-llm " Space Exploration " --checkpoint false
   
   # Generate audio output
   podcast-llm " Quantum Computing " --audio-output podcast.mp3
   
   # Generate Markdown output
   podcast-llm " Machine Learning " --text-output podcast.md

3. Personalize vozes e outras configurações em config/config.yaml

4. Inicie a interface da Web Gradio:

    # Start the web UI
   podcast-llm-gui

   Isso lança uma interface da web amigável onde você pode:

   • Digite um tópico de podcast
   • Escolha entre os modos de pesquisa e contexto
   • Carregue arquivos de origem e URLs para o modo de contexto
   • Configure rodadas de perguntas e respostas e poços de verificação
   • Especifique os caminhos de saída para texto e áudio
   • Monitore o progresso da geração em tempo real

Licença

Este projeto é licenciado sob o Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)

Isso significa que você está livre para:

• Compartilhar: copiar e redistribuir o material em qualquer meio ou formato
• Adaptar: remix, transformar e construir sobre o material

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Para uso comercial, entre em contato com [email protected] para obter uma licença comercial.

O texto completo da licença pode ser encontrado em: https://creativecommons.org/license/by-nnc/4.0/legalcode

Agradecimentos

Este projeto foi inspirado pelo Podcastfy, que fornece uma estrutura para gerar podcasts usando LLMS.

Essa implementação difere automatizando o processo de pesquisa e coleta de conteúdo, permitindo uma geração de podcast totalmente autônoma sobre qualquer tópico sem exigir pesquisa manual ou curadoria de conteúdo.