chatgpt cover letter generator
1.0.0
Помощник AI, который извлекает ключевую информацию из сообщений о заданиях, для создания и уточнения индивидуальных сопроводительных писем, которые соответствуют личной квалификации с требованиями к работе, используя массовое соско-и API OpenaI.
Этот инструмент с AI-мощным, оптимизирует процесс написания сопроводительного письма, превращая публикации работ в убедительные, персонализированные приложения. Просто предоставьте URL -адрес размещения работы и вашу личную справочную информацию, чтобы создать специальные сопроводительные письма.
Основные моменты проекта:
Requests и BeautifulSoup , с автоматическим обнаружением языка с использованием langdetect .OpenAI's chat completions API со structured outputs . Использует Pydantic для проверки вывода JSON.chat completions API .Опропит свой процесс подачи заявки на работу и увеличивайте свои шансы на посадку интервью с профессионально изготовленными сопроводительными письмами, которые эффективно демонстрируют вашу квалификацию.
(Вернуться к вершине)
Чтобы начать, введите свой ключ API, URL -адрес работы, профессиональный опыт, личную информацию и мотивацию в your_information.py .
# OpenAI API key
OPENAI_API_KEY = "Your_OPENAI_API_key_here"
# Job posting URL
job_posting_url = "https://openai.com/careers/research-scientist"
# Professional background
education = """
Bachelor of Science in Computer Science, XYZ University, Anytown, USA (2015-2019).
Master of Science in Machine Learning, ABC University, Somewhere City, USA (2020-2022)
"""
work_experience = """
Machine Learning Engineer, ABC Tech Solutions, Somewhere City, USA (2022-Present)
- Designed and implemented machine learning algorithms to improve product recommendations.
- Developed and deployed scalable machine learning pipelines using cloud-based platforms.
- Conducted model evaluation and performance tuning to optimize accuracy and efficiency.
"""
skills = """
Programming Languages: Python, R
Machine Learning Frameworks: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
Data Manipulation and Analysis: Pandas, NumPy
Big Data Processing: Apache Spark
Data Visualization: Matplotlib, Seaborn
Version Control: Git
Cloud Platforms: AWS, Google Cloud Platform
"""
# Personal information
name = "John Doe"
address = "123 Main Street, Anytown, USA"
phone = "+1 (555) 123-4567"
email = "[email protected]"
salary_expectations = "$100,000 - $120,000 per year"
possible_start_date = "2024-10-01"
# Motivation for the job
motivation = """
Active and highly satisfied ChatGPT user.
Fascination for data and all things AI.
Use my machine learning skills to contribute to the advancement of AI technology.
"""
(Вернуться к вершине)
Запустите cover_letter_generator.ipynb для автоматизации каждого этапа создания персонализированного сопроводительного письма:
Скраинг в Интернете : извлекает текст описания заданий непосредственно из URL -адреса размещения заданий с использованием Requests и BeautifulSoup . Автоматически обнаруживает язык описания работы с использованием langdetect .
Извлечение информации : использует OpenAI's chat completions API (beta) со structured outputs для извлечения соответствующей информации из описания задания в формате JSON. Использует Pydantic для проверки формата JSON против определенной схемы.
{
"employer": "OpenAI",
"job_title": "Research Scientist",
"requirements": [
"Track record of coming up with new ideas or improving
upon existing ideas in machine learning",
"Ability to own and pursue a research agenda",
"Excitement about OpenAI's approach to research",
"Nice to have: Interested in and thoughtful about the
impacts of AI technology",
"Nice to have: Past experience in creating high-performance
implementations of deep learning algorithms"
],
"tasks": [
"Develop innovative machine learning techniques",
"Advance the research agenda of the team",
"Collaborate with peers across the organization"
],
"contact_person": "unknown",
"address": "San Francisco, California, United States"
}
Сопроводительное письмо : создает три уникальных предложения сопроводительного письма, согласуя свое образование, опыт работы, навыки и мотивацию задачам и требованиям, изложенным в описании работы, с использованием chat completions API и подсказок, специфичных для языка, на английском и немецком языке.
Сопроводительное письмо Уточнение : отзывы и уточняют каждое сопроводительное письмо, используя chat completions API с конкретными подсказками уточнения.
Консолидация сопроводительного письма : объединяет лучшие части каждого изысканного сопроводительного письма в одно, сплоченное сопроводительное письмо, используя chat completions API с выделенными подсказками консолидации.
Сохраните сопроводительные письма в виде текстового файла : экспортирует консолидированное сопроводительное письмо и три изысканные сопроводительные письма в файл .txt для легкого доступа и окончательного редактирования.
Пример сопроводительное письмо :
John Doe
123 Main Street
Anytown, USA
+1 (555) 123-4567
[email protected]
June 28, 2024
OpenAI
San Francisco, California, United States
Dear Hiring Manager,
I am writing to apply for the Research Scientist position at OpenAI.
With a strong educational background in computer science and machine
learning, along with relevant work experience and a passion for AI
technology, I believe I possess the necessary qualifications and
motivation to excel in this role.
In terms of requirements, I have a track record of coming up with new
ideas and improving upon existing ideas in machine learning. My Master of
Science in Machine Learning from ABC University, along with my work as a
Machine Learning Engineer at ABC Tech Solutions, have provided me with
hands-on experience in designing and implementing machine learning
algorithms. I have also utilized various frameworks such as TensorFlow,
PyTorch, and scikit-learn to develop and deploy scalable machine learning
pipelines. Additionally, I possess strong programming skills in Python
and R, and I am proficient in data manipulation and analysis using Pandas
and NumPy.
Furthermore, I am excited about OpenAI's approach to research and its
impact on the field of AI. As an active and highly satisfied user of
ChatGPT, I have witnessed firsthand the capabilities and potential of
OpenAI's technology. I am also thoughtful about the impacts of AI and its
ethical considerations, making me an ideal candidate for the role.
In terms of tasks, I am confident in my ability to develop innovative
machine learning techniques and advance the research agenda of the team.
I have a collaborative mindset and have successfully collaborated with
peers across organizations in the past. Additionally, my experience in
creating high-performance implementations of deep learning algorithms
aligns with the nice-to-have requirement of the position.
Regarding my education, I hold a Bachelor of Science in Computer Science
from XYZ University and a Master of Science in Machine Learning from ABC
University. My educational background, coupled with my practical
experience, has equipped me with a strong foundation in both theoretical
concepts and practical applications of machine learning.
In terms of salary expectations, I am seeking a range of $100,000 -
$120,000 per year. My possible start date would be October 1, 2024.
Thank you for considering my application. I am excited about the
opportunity to contribute to OpenAI's research efforts and advance the
field of AI. I have attached my resume for your review. I look forward to
the possibility of discussing my qualifications further.
Sincerely,
John Doe
Просмотрите проекты сопроводительного письма, выберите версию, которая наилучшим образом соответствует вашему стилю, сделайте любые необходимые корректировки и отправьте свое персонализированное сопроводительное письмо.
(Вернуться к вершине)
Следуйте этим шагам, чтобы настроить генератор сопроводительных букв CATGPT на локальной машине.
Убедитесь, что у вас есть следующее, прежде чем продолжить.
requirements.txt на следующем шаге. Убедитесь, что у вас установлен PIP . Затем установите необходимые зависимости, перечисленные в requirements.txt :
pip install -r requirements.txt
your_information.py : OPENAI_API_KEY = "Your_OPENAI_API_key_here"
(Вернуться к вершине)
Этот проект лицензирован по лицензии MIT.
(Вернуться к вершине)
Этот проект стал возможным с помощью следующих ресурсов и учебных пособий:
(Вернуться к вершине)
