
Assistant propulsé par l'IA qui extrait les informations clés des affectations d'emploi pour générer et affiner des lettres de motivation personnalisées qui alignent les qualifications personnelles sur les exigences de l'emploi, le tirage du grattage Web et l'API OpenAI.
Cet outil alimenté par AI rationalise le processus de rédaction de la lettre de motivation, transformant les affectations d'emplois en applications personnalisées convaincantes. Fournissez simplement une URL de publication d'emploi et vos informations de base personnelles pour générer des lettres de motivation sur mesure.
Faits saillants du projet:
Requests et BeautifulSoup , avec détection automatique du langage à l'aide de langdetect .OpenAI's chat completions API avec structured outputs . Exploite Pydantic pour valider la sortie JSON.chat completions API .Rationalisez votre processus de demande d'emploi et augmentez vos chances d'atterrir des entretiens avec des lettres de motivation conçues par des professionnels qui présentent efficacement vos qualifications.
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Pour commencer, entrez votre clé API, URL de publication d'emploi, arrière-plan professionnel, informations personnelles et motivation dans your_information.py .
# OpenAI API key
OPENAI_API_KEY = "Your_OPENAI_API_key_here"
# Job posting URL
job_posting_url = "https://openai.com/careers/research-scientist"
# Professional background
education = """
Bachelor of Science in Computer Science, XYZ University, Anytown, USA (2015-2019).
Master of Science in Machine Learning, ABC University, Somewhere City, USA (2020-2022)
"""
work_experience = """
Machine Learning Engineer, ABC Tech Solutions, Somewhere City, USA (2022-Present)
- Designed and implemented machine learning algorithms to improve product recommendations.
- Developed and deployed scalable machine learning pipelines using cloud-based platforms.
- Conducted model evaluation and performance tuning to optimize accuracy and efficiency.
"""
skills = """
Programming Languages: Python, R
Machine Learning Frameworks: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
Data Manipulation and Analysis: Pandas, NumPy
Big Data Processing: Apache Spark
Data Visualization: Matplotlib, Seaborn
Version Control: Git
Cloud Platforms: AWS, Google Cloud Platform
"""
# Personal information
name = "John Doe"
address = "123 Main Street, Anytown, USA"
phone = "+1 (555) 123-4567"
email = "[email protected]"
salary_expectations = "$100,000 - $120,000 per year"
possible_start_date = "2024-10-01"
# Motivation for the job
motivation = """
Active and highly satisfied ChatGPT user.
Fascination for data and all things AI.
Use my machine learning skills to contribute to the advancement of AI technology.
"""
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Exécutez cover_letter_generator.ipynb pour automatiser chaque étape de la création d'une lettre de motivation personnalisée:
Stracage sur le Web : extrait le texte de description du travail directement à partir de l'URL de publication de l'emploi à l'aide Requests et BeautifulSoup . Détecte automatiquement le langage de la description du poste à l'aide de langdetect .
Extraction d'informations : utilise OpenAI's chat completions API (beta) avec structured outputs pour extraire les informations pertinentes de la description de travail au format JSON. Exploite Pydantic pour valider le format JSON contre un schéma défini.
{
"employer": "OpenAI",
"job_title": "Research Scientist",
"requirements": [
"Track record of coming up with new ideas or improving
upon existing ideas in machine learning",
"Ability to own and pursue a research agenda",
"Excitement about OpenAI's approach to research",
"Nice to have: Interested in and thoughtful about the
impacts of AI technology",
"Nice to have: Past experience in creating high-performance
implementations of deep learning algorithms"
],
"tasks": [
"Develop innovative machine learning techniques",
"Advance the research agenda of the team",
"Collaborate with peers across the organization"
],
"contact_person": "unknown",
"address": "San Francisco, California, United States"
}
Génération de lettres de motivation : produit trois suggestions de lettres de motivation uniques en alignant votre éducation, votre expérience de travail, vos compétences et votre motivation aux tâches et exigences décrites dans la description de travail à l'aide de chat completions API et des invites spécifiques à la langue en anglais et en allemand.
Raffinement des lettres de motivation : révise et affine chaque lettre de motivation tirant chat completions API avec des invites de raffinement spécifiques.
Consolidation des lettres de motivation : combine les meilleures parties de chaque lettre de motivation raffinée en une seule lettre de motivation cohésive à l'aide de chat completions API avec des invites de consolidation dédiées.
Enregistrer les lettres de motivation sous forme de fichier texte : exporte la lettre de motivation consolidée et les trois lettres de motivation raffinées dans un fichier .txt pour un accès facile et une modification finale.
Exemple de lettre de motivation :
John Doe
123 Main Street
Anytown, USA
+1 (555) 123-4567
[email protected]
June 28, 2024
OpenAI
San Francisco, California, United States
Dear Hiring Manager,
I am writing to apply for the Research Scientist position at OpenAI.
With a strong educational background in computer science and machine
learning, along with relevant work experience and a passion for AI
technology, I believe I possess the necessary qualifications and
motivation to excel in this role.
In terms of requirements, I have a track record of coming up with new
ideas and improving upon existing ideas in machine learning. My Master of
Science in Machine Learning from ABC University, along with my work as a
Machine Learning Engineer at ABC Tech Solutions, have provided me with
hands-on experience in designing and implementing machine learning
algorithms. I have also utilized various frameworks such as TensorFlow,
PyTorch, and scikit-learn to develop and deploy scalable machine learning
pipelines. Additionally, I possess strong programming skills in Python
and R, and I am proficient in data manipulation and analysis using Pandas
and NumPy.
Furthermore, I am excited about OpenAI's approach to research and its
impact on the field of AI. As an active and highly satisfied user of
ChatGPT, I have witnessed firsthand the capabilities and potential of
OpenAI's technology. I am also thoughtful about the impacts of AI and its
ethical considerations, making me an ideal candidate for the role.
In terms of tasks, I am confident in my ability to develop innovative
machine learning techniques and advance the research agenda of the team.
I have a collaborative mindset and have successfully collaborated with
peers across organizations in the past. Additionally, my experience in
creating high-performance implementations of deep learning algorithms
aligns with the nice-to-have requirement of the position.
Regarding my education, I hold a Bachelor of Science in Computer Science
from XYZ University and a Master of Science in Machine Learning from ABC
University. My educational background, coupled with my practical
experience, has equipped me with a strong foundation in both theoretical
concepts and practical applications of machine learning.
In terms of salary expectations, I am seeking a range of $100,000 -
$120,000 per year. My possible start date would be October 1, 2024.
Thank you for considering my application. I am excited about the
opportunity to contribute to OpenAI's research efforts and advance the
field of AI. I have attached my resume for your review. I look forward to
the possibility of discussing my qualifications further.
Sincerely,
John Doe
Passez en revue les ébauches de lettre de motivation, sélectionnez la version qui correspond le mieux à votre style, effectuez les ajustements nécessaires et soumettez votre lettre de motivation personnalisée.
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Suivez ces étapes pour configurer le générateur de lettres de motivation ChatGPT sur votre machine locale.
Assurez-vous que vous avez en place ce qui suit avant de continuer.
requirements.txt à l'étape suivante. Assurez-vous que vous avez installé PIP . Ensuite, installez les dépendances requises répertoriées dans requirements.txt :
pip install -r requirements.txt
your_information.py : OPENAI_API_KEY = "Your_OPENAI_API_key_here"
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Ce projet est autorisé sous la licence du MIT.
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Ce projet a été rendu possible à l'aide des ressources et tutoriels suivants:
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