chatgpt cover letter generator
1.0.0
Asistente de IA que extrae información clave de las publicaciones de trabajo para generar y refinar cartas de presentación personalizadas que alinean las calificaciones personales con los requisitos de trabajo, aprovechando el raspado web y la API de OpenAI.
Esta herramienta con IA optimiza el proceso de redacción de cartas de presentación, transformando las publicaciones de trabajo en aplicaciones convincentes y personalizadas. Simplemente proporcione una URL de publicación de trabajo y su información de fondo personal para generar cartas de presentación personalizadas.
Lo más destacado del proyecto:
Requests y BeautifulSoup , con detección de lenguaje automático usando langdetect .OpenAI's chat completions API con structured outputs . Aprovecha Pydantic para validar la salida de JSON.chat completions API .Agilice su proceso de solicitud de empleo y aumente sus posibilidades de aterrizar entrevistas con cartas de presentación diseñadas profesionalmente que muestren efectivamente sus calificaciones.
(De vuelta a la cima)
Para comenzar, ingrese su clave API, URL de publicación de trabajo, antecedentes profesionales, información personal y motivación en your_information.py .
# OpenAI API key
OPENAI_API_KEY = "Your_OPENAI_API_key_here"
# Job posting URL
job_posting_url = "https://openai.com/careers/research-scientist"
# Professional background
education = """
Bachelor of Science in Computer Science, XYZ University, Anytown, USA (2015-2019).
Master of Science in Machine Learning, ABC University, Somewhere City, USA (2020-2022)
"""
work_experience = """
Machine Learning Engineer, ABC Tech Solutions, Somewhere City, USA (2022-Present)
- Designed and implemented machine learning algorithms to improve product recommendations.
- Developed and deployed scalable machine learning pipelines using cloud-based platforms.
- Conducted model evaluation and performance tuning to optimize accuracy and efficiency.
"""
skills = """
Programming Languages: Python, R
Machine Learning Frameworks: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
Data Manipulation and Analysis: Pandas, NumPy
Big Data Processing: Apache Spark
Data Visualization: Matplotlib, Seaborn
Version Control: Git
Cloud Platforms: AWS, Google Cloud Platform
"""
# Personal information
name = "John Doe"
address = "123 Main Street, Anytown, USA"
phone = "+1 (555) 123-4567"
email = "[email protected]"
salary_expectations = "$100,000 - $120,000 per year"
possible_start_date = "2024-10-01"
# Motivation for the job
motivation = """
Active and highly satisfied ChatGPT user.
Fascination for data and all things AI.
Use my machine learning skills to contribute to the advancement of AI technology.
"""
(De vuelta a la cima)
Ejecute cover_letter_generator.ipynb para automatizar cada etapa de crear una carta de presentación personalizada:
Raspado web : extrae texto de descripción del trabajo directamente de la URL de publicación de trabajo utilizando Requests y BeautifulSoup . Detecta automáticamente el lenguaje de la descripción del trabajo usando langdetect .
Extracción de información : utiliza OpenAI's chat completions API (beta) con structured outputs para extraer la información relevante de la descripción del trabajo en formato JSON. Aprovecha Pydantic para validar el formato JSON contra un esquema definido.
{
"employer": "OpenAI",
"job_title": "Research Scientist",
"requirements": [
"Track record of coming up with new ideas or improving
upon existing ideas in machine learning",
"Ability to own and pursue a research agenda",
"Excitement about OpenAI's approach to research",
"Nice to have: Interested in and thoughtful about the
impacts of AI technology",
"Nice to have: Past experience in creating high-performance
implementations of deep learning algorithms"
],
"tasks": [
"Develop innovative machine learning techniques",
"Advance the research agenda of the team",
"Collaborate with peers across the organization"
],
"contact_person": "unknown",
"address": "San Francisco, California, United States"
}
Generación de cartas de presentación : produce tres sugerencias únicas de cartas de presentación al alinear su educación, experiencia laboral, habilidades y motivación para las tareas y requisitos descritos en la descripción del trabajo utilizando chat completions API y las indicaciones específicas del idioma tanto en inglés como alemán.
Refinamiento de la carta de presentación : revisa y refina cada carta de presentación que aprovecha chat completions API con indicaciones específicas de refinamiento.
Consolidación de la carta de presentación : combina las mejores partes de cada carta de presentación refinada en una sola carta de presentación cohesiva utilizando chat completions API con indicaciones de consolidación dedicadas.
Guarde las cartas de presentación como archivo de texto : exporta la carta de presentación consolidada y las tres cartas de presentación refinadas a un archivo .txt para facilitar el acceso y la edición final.
Carta de presentación de ejemplo :
John Doe
123 Main Street
Anytown, USA
+1 (555) 123-4567
[email protected]
June 28, 2024
OpenAI
San Francisco, California, United States
Dear Hiring Manager,
I am writing to apply for the Research Scientist position at OpenAI.
With a strong educational background in computer science and machine
learning, along with relevant work experience and a passion for AI
technology, I believe I possess the necessary qualifications and
motivation to excel in this role.
In terms of requirements, I have a track record of coming up with new
ideas and improving upon existing ideas in machine learning. My Master of
Science in Machine Learning from ABC University, along with my work as a
Machine Learning Engineer at ABC Tech Solutions, have provided me with
hands-on experience in designing and implementing machine learning
algorithms. I have also utilized various frameworks such as TensorFlow,
PyTorch, and scikit-learn to develop and deploy scalable machine learning
pipelines. Additionally, I possess strong programming skills in Python
and R, and I am proficient in data manipulation and analysis using Pandas
and NumPy.
Furthermore, I am excited about OpenAI's approach to research and its
impact on the field of AI. As an active and highly satisfied user of
ChatGPT, I have witnessed firsthand the capabilities and potential of
OpenAI's technology. I am also thoughtful about the impacts of AI and its
ethical considerations, making me an ideal candidate for the role.
In terms of tasks, I am confident in my ability to develop innovative
machine learning techniques and advance the research agenda of the team.
I have a collaborative mindset and have successfully collaborated with
peers across organizations in the past. Additionally, my experience in
creating high-performance implementations of deep learning algorithms
aligns with the nice-to-have requirement of the position.
Regarding my education, I hold a Bachelor of Science in Computer Science
from XYZ University and a Master of Science in Machine Learning from ABC
University. My educational background, coupled with my practical
experience, has equipped me with a strong foundation in both theoretical
concepts and practical applications of machine learning.
In terms of salary expectations, I am seeking a range of $100,000 -
$120,000 per year. My possible start date would be October 1, 2024.
Thank you for considering my application. I am excited about the
opportunity to contribute to OpenAI's research efforts and advance the
field of AI. I have attached my resume for your review. I look forward to
the possibility of discussing my qualifications further.
Sincerely,
John Doe
Revise los borradores de la carta de presentación, seleccione la versión que mejor se ajuste a su estilo, haga los ajustes necesarios y envíe su carta de presentación personalizada.
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Siga estos pasos para configurar el generador de cartas de presentación de ChatGPT en su máquina local.
Asegúrese de tener lo siguiente en su lugar antes de continuar.
requirements.txt en el siguiente paso. Asegúrese de tener PIP instalado. Luego, instale las dependencias requeridas enumeradas en requirements.txt :
pip install -r requirements.txt
your_information.py : OPENAI_API_KEY = "Your_OPENAI_API_key_here"
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Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT.
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Este proyecto fue posible con la ayuda de los siguientes recursos y tutoriales:
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