chatgpt cover letter generator
1.0.0
AIS-Assistent, der wichtige Informationen aus Stellenangeboten extrahiert, um angepasste Anschreiben zu generieren und zu verfeinern, die persönliche Qualifikationen auf die Arbeitsanforderungen, die Nutzung von Web-Scraping und die OpenAI-API in Einklang bringen.
Dieses KI-betriebene Tool strahlt den Prozess des Anschreibens und verwandelt die Stellenausschreibungen in überzeugende, personalisierte Anwendungen. Geben Sie einfach eine Jobposting -URL und Ihre persönlichen Hintergrundinformationen an, um maßgeschneiderte Anschreiben zu generieren.
Projekt Highlights:
Requests und BeautifulSoup ab, wobei die automatische Spracherkennung mit langdetect verwendet wird.OpenAI's chat completions API mit structured outputs . Nutzt Pydantic , um die JSON -Ausgabe zu validieren.chat completions API übereinstimmen.Stürzen Sie Ihren Bewerbungsprozess und erhöhen Sie Ihre Chancen, Interviews mit professionell gestalteten Anschreiben zu landen, die Ihre Qualifikationen effektiv zeigen.
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Um loszulegen, geben Sie Ihren API -Schlüssel, Ihre Stellenausschreibungs -URL, professionelle Hintergrund, persönliche Informationen und Motivation in your_information.py ein.
# OpenAI API key
OPENAI_API_KEY = "Your_OPENAI_API_key_here"
# Job posting URL
job_posting_url = "https://openai.com/careers/research-scientist"
# Professional background
education = """
Bachelor of Science in Computer Science, XYZ University, Anytown, USA (2015-2019).
Master of Science in Machine Learning, ABC University, Somewhere City, USA (2020-2022)
"""
work_experience = """
Machine Learning Engineer, ABC Tech Solutions, Somewhere City, USA (2022-Present)
- Designed and implemented machine learning algorithms to improve product recommendations.
- Developed and deployed scalable machine learning pipelines using cloud-based platforms.
- Conducted model evaluation and performance tuning to optimize accuracy and efficiency.
"""
skills = """
Programming Languages: Python, R
Machine Learning Frameworks: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
Data Manipulation and Analysis: Pandas, NumPy
Big Data Processing: Apache Spark
Data Visualization: Matplotlib, Seaborn
Version Control: Git
Cloud Platforms: AWS, Google Cloud Platform
"""
# Personal information
name = "John Doe"
address = "123 Main Street, Anytown, USA"
phone = "+1 (555) 123-4567"
email = "[email protected]"
salary_expectations = "$100,000 - $120,000 per year"
possible_start_date = "2024-10-01"
# Motivation for the job
motivation = """
Active and highly satisfied ChatGPT user.
Fascination for data and all things AI.
Use my machine learning skills to contribute to the advancement of AI technology.
"""
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Führen Sie cover_letter_generator.ipynb aus, um jede Phase des Erstellens eines personalisierten Anschreibens zu automatisieren:
Web -Scraping : Extrahiert Jobbeschreibung Text direkt aus der Jobposting -URL mit Requests und BeautifulSoup . Erkennt die Sprache der Stellenbeschreibung automatisch mit langdetect .
Informationsextraktion : Verwendet OpenAI's chat completions API (beta) mit structured outputs , um die relevanten Informationen aus der Stellenbeschreibung im JSON -Format zu extrahieren. Nutzt Pydantic , um das JSON -Format gegen ein definiertes Schema zu validieren.
{
"employer": "OpenAI",
"job_title": "Research Scientist",
"requirements": [
"Track record of coming up with new ideas or improving
upon existing ideas in machine learning",
"Ability to own and pursue a research agenda",
"Excitement about OpenAI's approach to research",
"Nice to have: Interested in and thoughtful about the
impacts of AI technology",
"Nice to have: Past experience in creating high-performance
implementations of deep learning algorithms"
],
"tasks": [
"Develop innovative machine learning techniques",
"Advance the research agenda of the team",
"Collaborate with peers across the organization"
],
"contact_person": "unknown",
"address": "San Francisco, California, United States"
}
Anschreiben Generierung : Erstellt drei einzigartige Anschreiben-Vorschläge, indem Sie Ihre Ausbildung, Berufserfahrung, Fähigkeiten und Motivation an den in der Stellenbeschreibung dargelegten Aufgaben und Anforderungen anhand der chat completions API und sprachspezifischen Eingabeaufforderungen in der Jobbeschreibung sowohl in Englisch als auch in Deutsch ausrichten.
Verfeinerung des Anschreibens : Bewertungen und verfeinert jedes Anschreiben mit chat completions API mit spezifischen Verfeinerungsanforderungen.
Anschreibenkonsolidierung : Kombiniert die besten Teile jedes raffinierten Anschreibens in ein einzelnes, zusammenhängendes Anschreiben mit chat completions API mit dedizierten Konsolidierungsaufforderungen.
Speichern Sie Anschreiben als Textdatei : Exportiert das konsolidierte Anschreiben und die drei raffinierten Anschreiben in eine .txt -Datei, um einen einfachen Zugriff und die endgültige Bearbeitung zu erhalten.
Beispiel Anschreiben :
John Doe
123 Main Street
Anytown, USA
+1 (555) 123-4567
[email protected]
June 28, 2024
OpenAI
San Francisco, California, United States
Dear Hiring Manager,
I am writing to apply for the Research Scientist position at OpenAI.
With a strong educational background in computer science and machine
learning, along with relevant work experience and a passion for AI
technology, I believe I possess the necessary qualifications and
motivation to excel in this role.
In terms of requirements, I have a track record of coming up with new
ideas and improving upon existing ideas in machine learning. My Master of
Science in Machine Learning from ABC University, along with my work as a
Machine Learning Engineer at ABC Tech Solutions, have provided me with
hands-on experience in designing and implementing machine learning
algorithms. I have also utilized various frameworks such as TensorFlow,
PyTorch, and scikit-learn to develop and deploy scalable machine learning
pipelines. Additionally, I possess strong programming skills in Python
and R, and I am proficient in data manipulation and analysis using Pandas
and NumPy.
Furthermore, I am excited about OpenAI's approach to research and its
impact on the field of AI. As an active and highly satisfied user of
ChatGPT, I have witnessed firsthand the capabilities and potential of
OpenAI's technology. I am also thoughtful about the impacts of AI and its
ethical considerations, making me an ideal candidate for the role.
In terms of tasks, I am confident in my ability to develop innovative
machine learning techniques and advance the research agenda of the team.
I have a collaborative mindset and have successfully collaborated with
peers across organizations in the past. Additionally, my experience in
creating high-performance implementations of deep learning algorithms
aligns with the nice-to-have requirement of the position.
Regarding my education, I hold a Bachelor of Science in Computer Science
from XYZ University and a Master of Science in Machine Learning from ABC
University. My educational background, coupled with my practical
experience, has equipped me with a strong foundation in both theoretical
concepts and practical applications of machine learning.
In terms of salary expectations, I am seeking a range of $100,000 -
$120,000 per year. My possible start date would be October 1, 2024.
Thank you for considering my application. I am excited about the
opportunity to contribute to OpenAI's research efforts and advance the
field of AI. I have attached my resume for your review. I look forward to
the possibility of discussing my qualifications further.
Sincerely,
John Doe
Überprüfen Sie die Anschreibenentwürfe, wählen Sie die Version aus, die am besten zu Ihrem Stil passt, die erforderlichen Anpassungen vornehmen und Ihr personalisiertes Anschreiben einreichen.
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Befolgen Sie diese Schritte, um den ChatGPT -Anschreibengenerator auf Ihrem lokalen Computer einzurichten.
Stellen Sie sicher, dass Sie vor dem Fortfahren Folgendes haben.
requirements.txt installiert. Stellen Sie sicher, dass Sie PIP installiert haben. Installieren Sie dann die erforderlichen Abhängigkeiten in requirements.txt :
pip install -r requirements.txt
your_information.py : OPENAI_API_KEY = "Your_OPENAI_API_key_here"
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Dieses Projekt ist unter der MIT -Lizenz lizenziert.
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Dieses Projekt wurde mit Hilfe der folgenden Ressourcen und Tutorials ermöglicht:
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