
Assistente de IA que extrai as principais informações das publicações de emprego para gerar e refinar cartas de cobertura personalizadas que alinham as qualificações pessoais com os requisitos de trabalho, alavancando a raspagem da web e a API do OpenAI.
Essa ferramenta movida a IA simplifica o processo de redação da carta de apresentação, transformando as publicações de emprego em aplicativos convincentes e personalizados. Basta fornecer um URL de postagem de emprego e suas informações pessoais de fundo para gerar cartas de cobertura personalizadas.
Destaques do projeto:
Requests e BeautifulSoup , com detecção automática de linguagem usando langdetect .OpenAI's chat completions API com structured outputs . Aproveite Pydantic para validar a saída JSON.chat completions API .Simplifique seu processo de solicitação de emprego e aumente suas chances de entrevistas de desembarque com cartas de apresentação profissionalmente criadas que mostram efetivamente suas qualificações.
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Para começar, insira sua chave da API, URL de postagem de emprego, antecedentes profissionais, informações pessoais e motivação em your_information.py .
# OpenAI API key
OPENAI_API_KEY = "Your_OPENAI_API_key_here"
# Job posting URL
job_posting_url = "https://openai.com/careers/research-scientist"
# Professional background
education = """
Bachelor of Science in Computer Science, XYZ University, Anytown, USA (2015-2019).
Master of Science in Machine Learning, ABC University, Somewhere City, USA (2020-2022)
"""
work_experience = """
Machine Learning Engineer, ABC Tech Solutions, Somewhere City, USA (2022-Present)
- Designed and implemented machine learning algorithms to improve product recommendations.
- Developed and deployed scalable machine learning pipelines using cloud-based platforms.
- Conducted model evaluation and performance tuning to optimize accuracy and efficiency.
"""
skills = """
Programming Languages: Python, R
Machine Learning Frameworks: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
Data Manipulation and Analysis: Pandas, NumPy
Big Data Processing: Apache Spark
Data Visualization: Matplotlib, Seaborn
Version Control: Git
Cloud Platforms: AWS, Google Cloud Platform
"""
# Personal information
name = "John Doe"
address = "123 Main Street, Anytown, USA"
phone = "+1 (555) 123-4567"
email = "[email protected]"
salary_expectations = "$100,000 - $120,000 per year"
possible_start_date = "2024-10-01"
# Motivation for the job
motivation = """
Active and highly satisfied ChatGPT user.
Fascination for data and all things AI.
Use my machine learning skills to contribute to the advancement of AI technology.
"""
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Execute cover_letter_generator.ipynb para automatizar cada estágio da criação de uma carta de apresentação personalizada:
Raspagem na Web : Extrair o texto Descrição do trabalho diretamente do URL de postagem de emprego usando Requests e BeautifulSoup . Detecta automaticamente o idioma da descrição do trabalho usando langdetect .
Extração de informações : usa OpenAI's chat completions API (beta) com structured outputs para extrair as informações relevantes da descrição do trabalho no formato JSON. Aproveita Pydantic para validar o formato JSON contra um esquema definido.
{
"employer": "OpenAI",
"job_title": "Research Scientist",
"requirements": [
"Track record of coming up with new ideas or improving
upon existing ideas in machine learning",
"Ability to own and pursue a research agenda",
"Excitement about OpenAI's approach to research",
"Nice to have: Interested in and thoughtful about the
impacts of AI technology",
"Nice to have: Past experience in creating high-performance
implementations of deep learning algorithms"
],
"tasks": [
"Develop innovative machine learning techniques",
"Advance the research agenda of the team",
"Collaborate with peers across the organization"
],
"contact_person": "unknown",
"address": "San Francisco, California, United States"
}
Geração de cartas de apresentação : produz três sugestões exclusivas de cartas de apresentação, alinhando sua educação, experiência de trabalho, habilidades e motivação para as tarefas e requisitos descritos na descrição do trabalho usando chat completions API e os avisos específicos do idioma em inglês e alemão.
Refinamento da carta de apresentação : Revisões e refina cada carta de apresentação da carta de apresentação chat completions API com avisos de refinamento específicos.
Consolidação da carta de apresentação : combina as melhores partes de cada carta de apresentação refinada em uma única carta de apresentação coesa usando chat completions API com avisos de consolidação dedicados.
Salvar cartas de cobertura como arquivo de texto : Exporta a carta de apresentação consolidada e as três cartas de apresentação refinadas para um arquivo .txt para facilitar o acesso e a edição final.
Exemplo de carta de apresentação :
John Doe
123 Main Street
Anytown, USA
+1 (555) 123-4567
[email protected]
June 28, 2024
OpenAI
San Francisco, California, United States
Dear Hiring Manager,
I am writing to apply for the Research Scientist position at OpenAI.
With a strong educational background in computer science and machine
learning, along with relevant work experience and a passion for AI
technology, I believe I possess the necessary qualifications and
motivation to excel in this role.
In terms of requirements, I have a track record of coming up with new
ideas and improving upon existing ideas in machine learning. My Master of
Science in Machine Learning from ABC University, along with my work as a
Machine Learning Engineer at ABC Tech Solutions, have provided me with
hands-on experience in designing and implementing machine learning
algorithms. I have also utilized various frameworks such as TensorFlow,
PyTorch, and scikit-learn to develop and deploy scalable machine learning
pipelines. Additionally, I possess strong programming skills in Python
and R, and I am proficient in data manipulation and analysis using Pandas
and NumPy.
Furthermore, I am excited about OpenAI's approach to research and its
impact on the field of AI. As an active and highly satisfied user of
ChatGPT, I have witnessed firsthand the capabilities and potential of
OpenAI's technology. I am also thoughtful about the impacts of AI and its
ethical considerations, making me an ideal candidate for the role.
In terms of tasks, I am confident in my ability to develop innovative
machine learning techniques and advance the research agenda of the team.
I have a collaborative mindset and have successfully collaborated with
peers across organizations in the past. Additionally, my experience in
creating high-performance implementations of deep learning algorithms
aligns with the nice-to-have requirement of the position.
Regarding my education, I hold a Bachelor of Science in Computer Science
from XYZ University and a Master of Science in Machine Learning from ABC
University. My educational background, coupled with my practical
experience, has equipped me with a strong foundation in both theoretical
concepts and practical applications of machine learning.
In terms of salary expectations, I am seeking a range of $100,000 -
$120,000 per year. My possible start date would be October 1, 2024.
Thank you for considering my application. I am excited about the
opportunity to contribute to OpenAI's research efforts and advance the
field of AI. I have attached my resume for your review. I look forward to
the possibility of discussing my qualifications further.
Sincerely,
John Doe
Revise os rascunhos da carta de apresentação, selecione a versão que melhor se encaixa no seu estilo, faça os ajustes necessários e envie sua carta de apresentação personalizada.
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Siga estas etapas para configurar o gerador de carta de apresentação do ChatGPT em sua máquina local.
Certifique -se de ter o seguinte antes de prosseguir.
requirements.txt na próxima etapa. Certifique -se de instalar o PIP . Em seguida, instale as dependências necessárias listadas em requirements.txt :
pip install -r requirements.txt
your_information.py : OPENAI_API_KEY = "Your_OPENAI_API_key_here"
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Este projeto está licenciado sob a licença do MIT.
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Este projeto foi possível com a ajuda dos seguintes recursos e tutoriais:
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