crllm

CRLLM

Бесполезно получить обзоры кода от крупных языковых моделей!

CRLLM-это мощный инструмент командной строки, который позволяет разработчикам получать обзоры кода от самых важных языковых моделей (LLMS). Хотите ли вы использовать Ollama для локального запуска LLMS или подключиться к облачным сервисам, таким как CHATGPT, обнимающее лицо и Azure, CRLLM заставляет вас покрыть. Улучшите качество кода, поймайте потенциальные ошибки и получите предложения, управляемые AI, чтобы улучшить ваш рабочий процесс разработки. Получите рекомендации по лучшим практикам, областям, подверженным ошибкам и потенциальному рефакторингу. Узнайте из предложений, как улучшить свой код, получить новые идеи и методы. Уменьшите потребность в обратном и отчете во время обзоров кода человека, выявив больше проблем заранее.

Функции

• Гибкие варианты LLM : используйте Ollama для запуска моделей локально или используйте API -интерфейсы от облачных провайдеров, таких как Openai, обнимающееся лицо и лазурь.
• Комплексный обзор кода : Получите качественную обратную связь по коду, включая рекомендации для читаемости, эффективности и лучших практик.
• Производительность разработчика : плавно интегрируйтесь в существующую среду разработки, чтобы ускорить процессы проверки кода.
• Контроль конфиденциальности : выберите между локальными или облачными решениями в зависимости от ваших потребностей в конфиденциальности и вычислительной мощности.
• Многоязычная поддержка : код обзора, написанный на различных языках программирования (например, Python, JavaScript, Java и т. Д.).
• Поддержка GIT : получите отзывы о ваших изменениях или различиях между ветвями.

Установка

Чтобы начать работу с CRLLM, выполните эти простые шаги установки:

Предварительные условия

• Python 3.8+ : убедитесь, что у вас установлен Python.
• PIPX : https://pipx.pypa.io/stable/installation/
• Ollama : https://ollama.com/download Если вы хотите запустить моделл локально, иначе вам понадобятся соответствующие клавиши API для вашего поставщика

Установите с GitHub

pipx install git+https://github.com/lukasrump/crllm.git

Установите из PYPI

pipx install crllm

Конфигурация

CRLLM поддерживает несколько бэкэндов для обзоров кода LLM. Вы можете настроить его, добавив файл конфигурации crllm_config.toml в корне вашего проекта. Для инициализации вашего проекта вы можете использовать

crllm -i .

Эта команда проводит вас через самые важные настройки. Вы можете найти больше информации о параметрах настройки в вики.

Использование

CRLLM предназначен для того, чтобы быть простым в использовании прямо из вашего терминала. Ниже приведены некоторые примеры того, как вы можете использовать инструмент.

Чтобы выполнить проверку кода для запуска файла или репозитория GIT:

crllm path/to/your/codefile.py

Включая поддержку RAG

Чтобы улучшить обзоры кода с помощью исходного контекста, включите RAG (Getrieval-Augment Generation) в crllm_config.toml :

[ rag ]
enabled = true
embedding_model = " all-minilm "      # Specify the embedding model
src_path = " ./ "                     # Define the root path of your source code
src_glob = " **/*.py "                # Use glob patterns to match source files (e.g., Python files)

Игнорировать файлы

CRLLM поддерживает файл .crllm_ignore для исключения конкретных файлов и каталогов из обзоров кода. Это похоже на .gitignore , но специфично для процесса проверки кода CRLLM.