crllm

Crllm

Obtenha revisões de código sem esforço de grandes modelos de idiomas!

O CRLLM é uma poderosa ferramenta de linha de comando que permite que os desenvolvedores obtenham análises de código de modelos de idiomas grandes (LLMS) de última geração. Se você deseja usar o Ollama para executar LLMs localmente ou conectar -se a serviços em nuvem como ChatGPT, Abraçando o rosto e o Azure, o CRLLM cobriu você. Melhore a qualidade do seu código, pegue os bugs em potencial e receba sugestões orientadas a IA para aprimorar seu fluxo de trabalho de desenvolvimento. Obtenha recomendações sobre as melhores práticas, áreas propensas a insetos e potencial refatoração. Aprenda com as sugestões de como melhorar seu código, obtendo novas idéias e técnicas. Reduza a necessidade de revisão de código humano, capturando mais questões antecipadamente.

Características

• Opções flexíveis de LLM : use o Ollama para executar modelos localmente ou aproveitar APIs de provedores de nuvem como o Openai, abraçando o rosto e o Azure.
• Revisão abrangente de código : Obtenha feedback de qualidade sobre o código, incluindo recomendações de legibilidade, eficiência e práticas recomendadas.
• Produtividade do desenvolvedor : integra -se perfeitamente ao seu ambiente de desenvolvimento existente para acelerar os processos de revisão de código.
• Controle de privacidade : escolha entre soluções locais ou baseadas em nuvem, dependendo de suas necessidades de privacidade e poder computacional.
• Suporte a vários idiomas : Código de revisão escrito em várias linguagens de programação (por exemplo, Python, JavaScript, Java, etc.).
• Suporte ao Git : Obtenha revisões para suas alterações ou diferenças entre as filiais.

Instalação

Para começar com o CRLLM, siga estas etapas simples de instalação:

Pré -requisitos

• Python 3.8+ : verifique se você está instalado no Python.
• pipx : https://pipx.pypa.io/stable/installation/
• Ollama : https://ollama.com/download Se você quiser executar os modells localmente, caso contrário, precisará das teclas da API correspondentes para o seu provedor

Instale no github

pipx install git+https://github.com/lukasrump/crllm.git

Instale a partir de Pypi

pipx install crllm

Configuração

O CRLLM suporta vários back -end para as revisões de código LLM. Você pode configurá -lo adicionando um arquivo de configuração crllm_config.toml na raiz do seu projeto. Para inicializar seu projeto, você pode usar

crllm -i .

Este comando o guia através das configurações mais importantes. Você pode encontrar mais informações sobre as opções de configuração no wiki.

Uso

O CRLLM foi projetado para ser fácil de usar diretamente no seu terminal. Abaixo estão alguns exemplos de como você pode aproveitar a ferramenta.

Para executar uma revisão de código para um arquivo ou repositório Git Run:

crllm path/to/your/codefile.py

Permitindo suporte de trapo

Para aprimorar as revisões de código com o contexto de origem, ative Rag (geração de recuperação de agitação) em crllm_config.toml :

[ rag ]
enabled = true
embedding_model = " all-minilm "      # Specify the embedding model
src_path = " ./ "                     # Define the root path of your source code
src_glob = " **/*.py "                # Use glob patterns to match source files (e.g., Python files)

Ignorar arquivos

O CRLLM suporta um arquivo .crllm_ignore para excluir arquivos e diretórios específicos das revisões de código. Isso é semelhante ao .gitignore , mas específico para o processo de revisão de código da CRLLM.