crllm

Crllm

¡Obtenga sin esfuerzo revisiones de código de modelos de idiomas grandes!

CRLLM es una poderosa herramienta de línea de comandos que permite a los desarrolladores obtener revisiones de código de modelos de idiomas grandes (LLM) de última generación. Ya sea que desee usar Ollama para ejecutar LLM localmente o conectarse a servicios en la nube como ChatGPT, abrazar la cara y Azure, CRLLM lo tiene cubierto. Mejore la calidad de su código, obtenga posibles errores y reciba sugerencias impulsadas por IA para mejorar su flujo de trabajo de desarrollo. Obtenga recomendaciones sobre las mejores prácticas, áreas propensas a errores y una potencial refactorización. Aprenda de las sugerencias sobre cómo mejorar su código, obteniendo nuevas ideas y técnicas. Reduzca la necesidad de ida y vuelta durante las revisiones de código humano al detectar más problemas por adelantado.

Características

• Opciones flexibles de LLM : use Ollama para ejecutar modelos localmente o aprovechar las API de proveedores de nubes como OpenAi, abrazar Face y Azure.
• Revisión integral del código : Obtenga comentarios de calidad sobre el código, incluidas las recomendaciones de legibilidad, eficiencia y las mejores prácticas.
• Productividad del desarrollador : Integre a la perfección en su entorno de desarrollo existente para acelerar los procesos de revisión del código.
• Control de privacidad : elija entre soluciones locales o basadas en la nube dependiendo de sus necesidades de privacidad y energía computacional.
• Soporte de varios idiomas : código de revisión escrito en varios lenguajes de programación (por ejemplo, Python, JavaScript, Java, etc.).
• Soporte de GIT : obtenga revisiones para sus cambios o diferencias de Git entre las ramas.

Instalación

Para comenzar con CRLLM, siga estos simples pasos de instalación:

Requisitos previos

• Python 3.8+ : asegúrese de tener Python instalado.
• Pipx : https://pipx.pypa.io/stable/installation/
• Ollama : https://ollama.com/download Si desea ejecutar los modells localmente, de lo contrario necesitará las claves API correspondientes para su proveedor

Instalar desde Github

pipx install git+https://github.com/lukasrump/crllm.git

Instalar desde PYPI

pipx install crllm

Configuración

CRLLM admite múltiples backends para revisiones de código LLM. Puede configurarlo agregando un archivo de configuración crllm_config.toml en la raíz de su proyecto. Para inicializar su proyecto puede usar

crllm -i .

Este comando lo guía a través de la configuración más importante. Puede encontrar más información sobre las opciones de configuración en el wiki.

Uso

CRLLM está diseñado para ser fácil de usar desde su terminal. A continuación se presentan algunos ejemplos de cómo puede aprovechar la herramienta.

Para realizar una revisión de código para un archivo o un repositorio de git ejecución:

crllm path/to/your/codefile.py

Habilitando soporte de trapo

Para mejorar las revisiones de código con el contexto de origen, habilitar RAG (generación de recuperación augtada) en crllm_config.toml :

[ rag ]
enabled = true
embedding_model = " all-minilm "      # Specify the embedding model
src_path = " ./ "                     # Define the root path of your source code
src_glob = " **/*.py "                # Use glob patterns to match source files (e.g., Python files)

Ignorar archivos

CRLLM admite un archivo .crllm_ignore para excluir archivos y directorios específicos de las revisiones de código. Esto es similar a .gitignore pero específico del proceso de revisión del código de CRLLM.