crllm

Crllm

Erhalten Sie mühelos Code -Bewertungen von großen Sprachmodellen!

CRllM ist ein leistungsstarkes Befehlszeilen-Tool, mit dem Entwickler Codeüberprüfungen von hochmodernen Großsprachmodellen (LLMs) abrufen können. Egal, ob Sie Ollama für lokal laufende LLMs verwenden oder eine Verbindung zu Cloud -Diensten wie Chatgpt, Umarmung und Azure herstellen möchten, CRllm hat Sie abgedeckt. Verbessern Sie Ihre Codequalität, fangen Sie potenzielle Fehler und erhalten Sie AI-gesteuerte Vorschläge, um Ihren Entwicklungsworkflow zu verbessern. Holen Sie sich Empfehlungen zu Best Practices, fehlanfälligen Bereichen und potenziellem Refactoring. Erfahren Sie aus den Vorschlägen, wie Sie Ihren Code verbessern und neue Erkenntnisse und Techniken erhalten. Reduzieren Sie die Notwendigkeit von Hin- und Her-Überprüfungen bei den Bewertungen des menschlichen Codes, indem Sie im Voraus weitere Probleme aufnehmen.

Merkmale

• Flexible LLM -Optionen : Verwenden Sie Ollama, um Modelle lokal auszuführen oder APIs von Cloud -Anbietern wie OpenAI, Umarmung und Azure zu nutzen.
• Umfassende Codeüberprüfung : Holen Sie sich qualitativ hochwertiges Feedback zu Code, einschließlich Empfehlungen für Lesbarkeit, Effizienz und Best Practices.
• Entwicklerproduktivität : In Ihre vorhandene Entwicklungsumgebung nahtlos integrieren, um die Code -Überprüfungsprozesse zu beschleunigen.
• Datenschutzkontrolle : Wählen Sie je nach Datenschutzbedürfnissen und Rechenleistung zwischen lokalen oder cloudbasierten Lösungen.
• Multisprachiger Unterstützung : Überprüfung Code in verschiedenen Programmiersprachen (z. B. Python, JavaScript, Java usw.).
• GIT -Unterstützung : Erhalten Sie Bewertungen für Ihre Git -Änderungen oder Unterschiede zwischen Zweigen.

Installation

Befolgen Sie die folgenden einfachen Installationsschritte, um mit CRLLM zu beginnen:

Voraussetzungen

• Python 3.8+ : Stellen Sie sicher, dass Sie Python installiert haben.
• PIPX : https://pipx.pypa.io/stable/installation/
• ollama : https://ollama.com/download Wenn Sie die Modells lokal ausführen möchten, benötigen Sie die entsprechenden API -Schlüssel für Ihren Anbieter

Installieren Sie von GitHub

pipx install git+https://github.com/lukasrump/crllm.git

Installieren Sie von PYPI

pipx install crllm

Konfiguration

CRLLM unterstützt mehrere Backends für LLM -Code -Bewertungen. Sie können es konfigurieren, indem Sie eine Konfigurationsdatei crllm_config.toml im Root Ihres Projekts hinzufügen. Um Ihr Projekt zu initialisieren, können Sie verwenden

crllm -i .

Dieser Befehl führt Sie durch die wichtigsten Einstellungen. Weitere Informationen zu den Einstellungsoptionen im Wiki finden Sie.

Verwendung

CRllM ist so konzipiert, dass sie von Ihrem Terminal von einfach zu bedienen sind. Im Folgenden finden Sie einige Beispiele dafür, wie Sie das Tool nutzen können.

Um eine Code -Überprüfung für eine Datei- oder Git -Repository -Ausführung durchzuführen:

crllm path/to/your/codefile.py

Ermöglichen von Lappenunterstützung

Um Code-Überprüfungen mit Quellkontext zu verbessern, aktivieren Sie RAG (Abrufen-Augmented-Generation) in crllm_config.toml :

[ rag ]
enabled = true
embedding_model = " all-minilm "      # Specify the embedding model
src_path = " ./ "                     # Define the root path of your source code
src_glob = " **/*.py "                # Use glob patterns to match source files (e.g., Python files)

Dateien ignorieren

CRLLM unterstützt eine .crllm_ignore -Datei, um bestimmte Dateien und Verzeichnisse aus Code -Bewertungen auszuschließen. Dies ähnelt .gitignore , aber spezifisch für den CRLLM -Codeüberprüfungsprozess.