Getting started in ML
1.0.0
PMLG открыт и очень хочет увидеть, как новые участники присоединяются к нашей группе и начинают с машинного обучения. Этот репозиторий начнет собирать некоторые ресурсы, которые могут упростить этот процесс.
Мы всегда стремимся к улучшению, поэтому, если вы чувствуете, что отсутствует информация, руководства или что -то еще, что поможет кому -то начать, откройте проблему или создайте пиар с вашим дополнениями.
Язык, используемый при разговоре о машинном обучении, может быть пугающим и ограничивать участие начинающих в обсуждении. Существует отличный глоссарий для обучения ресурсам, который предоставляет много коротких описаний этих терминов.
Возможность, по крайней мере, читать код и отправиться в написание его самостоятельно может быть препятствием, когда вы придете к изучению машинного обучения. Хороший код может стать легким для чтения без необходимости писать свой собственный, но многое из этого не очень удобно для начинающих. Для нашей группы Python является преобладающим языком выбора, и вы найдете ниже нескольких ресурсов, чтобы начать изучать его.
Машинное обучение требует запуска кода (в нашем случае, как правило, кода Python), и это может быть препятствием для всех, кто желает делать машинное обучение, но достигает ограничений с помощью чтения, написания и запуска кода.
Проверьте страницу среды, чтобы увидеть некоторые места, где вы можете изучить и запустить код бесплатно.
