Getting started in ML

機械学習を始めましょう

PMLGはオープンで、新しいメンバーが私たちのグループに参加し、機械学習を始めましょう。このリポジトリは、このプロセスを容易にする可能性のあるリソースを収集し始めます。

私たちは常に改善を目指しているので、誰かが開始するのに役立つ情報、ガイド、または他の何かがないと感じた場合は、問題を開いたり、追加してPRを作成したりしてください。

専門用語/用語集

機械学習について話すときに使用される言語は威圧的であり、初心者が議論に関与することを制限する可能性があります。これらの用語の多くの短い説明を提供する優れたリソース機械学習用語集があります。

コードを学ぶ

少なくともコードを読んで、自分でそれを書くことに挑戦できることは、機械学習を学ぶようになったときに障壁になる可能性があります。優れたコードは、自分で書く必要なく読みやすくなりますが、それはたくさんの人がそれほど初心者ではありません。私たちのグループにとって、Pythonは選択の主な言語であり、あなたはそれを学ぶことを始めるためのいくつかのリソースを以下に見つけるでしょう。

• Datatcamp-データサイエンスのためのPythonの紹介（Web）
• Python （iOS）でコードを学ぶ

実行コード

機械学習には、コードを実行する必要があります（通常はPythonコード）が必要です。これは、機械学習をしたいという欲求を持つ人にとっては障壁になりますが、コードの読み取り、執筆、実行には制限に達します。

環境ページをチェックして、コードを無料で学習して実行できる場所をご覧ください。