Getting started in ML

기계 학습을 시작합니다

PMLG는 개방되어 있으며 새로운 회원이 우리 그룹에 가입하여 기계 학습을 시작하는 것을보고 싶어합니다. 이 저장소는이 프로세스를보다 쉽게 ​​할 수있는 일부 리소스를 수집하기 시작합니다.

우리는 항상 개선하려고합니다. 따라서 누군가가 시작하는 데 도움이되는 정보, 가이드 또는 다른 것이 있다고 생각되면 문제를 열거나 추가로 PR을 만드십시오.

전문 용어/용어집

머신 러닝에 관해 이야기 할 때 사용되는 언어는 협박 할 수 있으며 초보자의 참여를 제한 할 수 있습니다. 이 용어에 대한 많은 짧은 설명을 제공하는 훌륭한 자원 머신 러닝 용어집이 있습니다.

코드를 배우는 것

최소한 코드를 읽고 벤처를 작성하여 직접 글을 쓸 수 있다는 것은 기계 학습을 배우려고 할 때 장벽이 될 수 있습니다. 좋은 코드는 자신의 글을 쓰지 않아도 쉽게 읽을 수 있지만, 그 중 많은 사람들은 초보자에게 친숙하지 않습니다. 우리 그룹의 경우, Python은 우세한 선택 언어이며 학습을 시작하기 위해 몇 가지 자원 아래를 찾을 수 있습니다.

• DataTcamp- 데이터 과학을위한 Python 소개 (웹)
• Python (iOS) 으로 코드를 배우십시오.

실행 코드

머신 러닝에는 코드를 실행해야하며 (일반적으로 파이썬 코드)는 기계 학습을 원하는 사람에게는 장벽이 될 수 있지만 코드를 읽고, 쓰기 및 실행하는 데있어 제한을 한 사람에게는 장벽이 될 수 있습니다.

환경 페이지를 확인하여 코드를 무료로 배우고 실행할 수있는 장소를 확인하십시오.