Getting started in ML
1.0.0
PMLG est ouvert et très désireux de voir de nouveaux membres se joindre à notre groupe et commencer avec l'apprentissage automatique. Ce référentiel commencera à collecter certaines ressources qui pourraient faciliter ce processus.
Nous cherchons toujours à nous améliorer, donc si vous pensez qu'il manque des informations, des guides ou quoi que ce soit d'autre qui aidera quelqu'un à démarrer, veuillez ouvrir un problème ou créer un RP avec vos ajouts.
La langue utilisée lorsque l'on parle de l'apprentissage automatique peut être intimidante et limiter la participation des débutants à la discussion. Il existe un excellent glossaire d'apprentissage automatique des ressources qui fournit de nombreuses descriptions courtes de ces termes.
Être capable de lire au moins du code et de vous aventurer dans l'écriture vous-même peut être un obstacle lorsque vous êtes venu à apprendre l'apprentissage automatique. Un bon code peut devenir facile à lire sans avoir besoin d'écrire le vôtre, mais beaucoup de choses ne sont pas très adaptées aux débutants. Pour notre groupe, Python est la langue prédominante de choix et vous trouverez ci-dessous quelques ressources pour commencer à l'apprendre.
L'apprentissage automatique nécessite un code d'exécution (dans notre cas généralement du code Python) et cela peut être un obstacle à toute personne ayant envie de faire l'apprentissage automatique mais atteint des limitations avec la lecture, l'écriture et l'exécution du code.
Consultez la page des environnements pour voir certains endroits où vous pouvez apprendre et exécuter le code gratuitement.
