Getting started in ML
1.0.0
PMLG está abierto y está muy interesado en ver a nuevos miembros unirse a nuestro grupo y comenzar con el aprendizaje automático. Este repositorio comenzará a recopilar algunos recursos que pueden facilitar este proceso.
Siempre estamos buscando mejorar, por lo que si cree que faltan información, guías o cualquier otra cosa que ayude a alguien a comenzar, abra un problema o cree un PR con sus adiciones.
El lenguaje utilizado al hablar sobre el aprendizaje automático puede ser intimidante y limitar la participación de principiantes en la discusión. Hay un gran glosario de aprendizaje automático de recursos que proporciona muchas descripciones breves de estos términos.
Poder al menos leer el código y aventurarse para escribirlo usted mismo puede ser una barrera cuando haya venido a aprender el aprendizaje automático. El buen código puede ser fácil de leer sin necesidad de escribir el suyo, pero mucho de él no es muy amigable para principiantes. Para nuestro grupo, Python es el lenguaje predominante de elección y encontrará a continuación algunos recursos para comenzar a aprenderlo.
El aprendizaje automático requiere el código de ejecución (en nuestro caso, típicamente el código de Python) y esto puede ser una barrera para cualquier persona que desee hacer el aprendizaje automático, pero alcanza las limitaciones con la lectura, la escritura y la ejecución del código.
Consulte la página de entornos para ver algunos lugares donde puede aprender y ejecutar código de forma gratuita.
