Legal_Assistant Langchain Pinecone

Langchain Legal Chatbot

Обзор

Langchain Chatbot - это разговорная система ИИ, предназначенная для помощи пользователям с юридическими запросами и предоставления соответствующей информации. Он использует различные методы обработки естественного языка, в том числе модель GPT-3.5 OpenAI, трансформаторы предложений и индексацию Pinecone, чтобы понять запросы пользователей, уточнить их и найти наиболее актуальные ответы.

Компоненты

- utils.py

Этот модуль содержит функции утилиты и настройку для системы чат -ботов. Вот обзор его функций:

• Настройка API OpenAI: устанавливает ключ OpenAI API.
• Инициализация модели Sentencetransformer: инициализирует модель SEEDENCETRANSFORMER для кодирования текста.
• Инициализация индекса Pinecone: инициализация индекса Pinecone для хранения и запроса текстовых встроений.
• Функции для уточнения запросов и поиска совпадений: включает в себя функции, чтобы уточнить пользовательские запросы, используя API завершения Openai, и найти наиболее релевантные совпадения в индексе Pinecone.
• Функция транслитерации: обеспечивает функцию для транспортировки тамильского текста на английский.

- app.py

Этот модуль реализует приложение Streamlit для взаимодействия с чатботом. Вот краткое изложение его функций:

• Настройка Streamlit: устанавливает интерфейс Streamlit.
• Инициализация ChatoPenai и разговора: инициализирует модель чат -бота и цепочку разговоров, используя классы ChatoPenai и TearchChain.
• Обработка ввода пользователя: позволяет пользователям вводить запросы и передавать их в чат -бот.
• Отображение истории разговора: отображает историю разговора между пользователем и чат -ботом.

- ML_LANGCHAIN_PINECONE_INDEXING.IPYNB

Этот ноутбук Jupyter демонстрирует настройку и использование Pinecone для индексации и получения аналогичных документов на основе запросов пользователей. Он включает в себя функции для загрузки документов, разделение их на кусочки, инициализируйте встраивания и создание индекса Pinecone. Кроме того, он предоставляет функцию для получения аналогичных документов на основе пользовательского запроса.

Использование

Настройка среды: Установите необходимые зависимости, указанные в требованиях .txt.

 pip install - r requirements . txt

Установите переменные среды для клавиш API OpenAI и Pinecone.

Запуск приложения:

 streamlit run app . py

Взаимодействуйте с чатботом, введя запросы в поле предоставленного текста.

Использование PineCone для поиска документа (необязательно): выполнить код в pinecone.ipynb, чтобы продемонстрировать индексацию и поиск документов с использованием Pinecone.

Требования

• Python 3.x
• Поток
• Предложения трансформаторы
• Pinecone
• OpenAI API -ключ
• Ключ API Pinecone

ЛИЦЕНЗИЯ

Проверьте файл лицензии