Legal_Assistant Langchain Pinecone

Langchain Chatbot legal

Visão geral

O Langchain Chatbot é um sistema de IA de conversação projetado para ajudar os usuários a consultas legais e fornecer informações relevantes. Ele utiliza várias técnicas de processamento de linguagem natural, incluindo o modelo GPT-3.5 do OpenAI, transformadores de sentenças e indexação de pinhas, para entender as consultas do usuário, refiná-las e encontrar as respostas mais relevantes.

Componentes

- utils.py

Este módulo contém funções de utilitário e configuração para o sistema de chatbot. Aqui está uma visão geral de suas funcionalidades:

• Configuração da API OpenAI: configura a chave da API do OpenAI.
• Inicialização do Modelo de Sentencetransformer: inicializa o modelo Sentencetransformer para codificar o texto.
• Inicialização do índice Pinecone: inicializa o índice Pinecone para armazenar e consultar incorporação de texto.
• Funções para refinamento de consultas e localização de correspondências: inclui funções para refinar as consultas do usuário usando a API de conclusão do OpenAI e encontre as correspondências mais relevantes no índice Pinecone.
• Função de transliteração: fornece uma função para transliterar o texto tâmil para o inglês.

- App.py

Este módulo implementa o aplicativo StreamLit para interagir com o chatbot. Aqui está um resumo de seus recursos:

• Configuração do streamlit: configura a interface do streamlit.
• Inicialização de Chatopenai e conversa: inicializa o modelo de chatbot e a cadeia de conversação usando as aulas de chatopenai e conversação.
• Manuseio de entrada do usuário: permite que os usuários inseram consultas e as enviem para o chatbot.
• Exibição do histórico de conversas: exibe o histórico de conversas entre o usuário e o chatbot.

- ml_langchain_pinecone_indexing.ipynb

Este notebook Jupyter demonstra a configuração e o uso do Pinecone para indexação e recuperação de documentos semelhantes com base nas consultas do usuário. Inclui funções para carregar documentos, dividi -los em pedaços, inicializar incorporação e criar um índice de pinecone. Além disso, ele fornece uma função para recuperar documentos semelhantes com base em uma consulta de usuário.

Uso

Configuração do ambiente: instale as dependências necessárias especificadas no requisitos.txt.

 pip install - r requirements . txt

Configure variáveis ​​de ambiente para teclas de API OpenAI e Pinecone.

Executando o aplicativo:

 streamlit run app . py

Interaja com o chatbot inserindo consultas no campo de entrada de texto fornecido.

Utilizando Pinecone para recuperação de documentos (opcional): execute o código no Pinecone.ipynb para demonstrar indexação e recuperação de documentos usando o Pinecone.

Requisitos

• Python 3.x
• Simplit
• Transformadores de frases
• Pinecone
• Chave da API OpenAI
• Chave da API Pinecone

LICENÇA

Verifique o arquivo de licença