Legal_Assistant Langchain Pinecone

Langchain 법적 챗봇

개요

Langchain Chatbot은 사용자에게 법적 쿼리를 지원하고 관련 정보를 제공하도록 설계된 대화식 AI 시스템입니다. OpenAI의 GPT-3.5 모델, 문장 변압기 및 Pinecone 인덱싱을 포함한 다양한 자연어 처리 기술을 사용하여 사용자 쿼리를 이해하고 수정하며 가장 관련성이 높은 응답을 찾습니다.

구성 요소

- utils.py

이 모듈에는 유틸리티 기능과 챗봇 시스템의 설정이 포함되어 있습니다. 다음은 기능에 대한 개요입니다.

• OpenAI API 설정 : OpenAI API 키를 설정합니다.
• SentencetRansformer 모델 초기화 : 텍스트 인코딩을위한 SentencetRansformer 모델을 초기화합니다.
• PENECONE 인덱스 초기화 : 텍스트 임베드를 저장 및 쿼리하기위한 PENECONE 인덱스를 초기화합니다.
• 쿼리 정제 및 일치 찾기 기능 : OpenAI의 완료 API를 사용하여 사용자 쿼리를 개선하는 기능이 포함되어 있으며 Pinecone 인덱스에서 가장 관련성이 가장 높은 일치를 찾습니다.
• 음역 기능 : 타밀어 텍스트를 영어로 번역하는 기능을 제공합니다.

- app.py

이 모듈은 챗봇과 상호 작용하기위한 Streamlit 앱을 구현합니다. 다음은 기능에 대한 요약입니다.

• 간소화 설정 : 간소화 인터페이스를 설정합니다.
• Chatopenai 및 대화의 초기화 : Chatopenai 및 Conversationchain 클래스를 사용하여 챗봇 모델 및 대화 체인을 초기화합니다.
• 사용자 입력 처리 : 사용자가 쿼리를 입력하여 챗봇에 제출할 수 있습니다.
• 대화 기록 표시 : 사용자와 챗봇 간의 대화 기록을 표시합니다.

-ml_langchain_pinecone_indexing.ipynb

이 Jupyter 노트북은 사용자 쿼리를 기반으로 유사한 문서를 색인화하고 검색하기위한 Pinecone의 설정 및 사용을 보여줍니다. 여기에는 문서를로드하고 청크로 분할하고 임베딩을 초기화하고 Pinecone 인덱스를 생성하는 기능이 포함됩니다. 또한 사용자 쿼리를 기반으로 유사한 문서를 검색하는 기능을 제공합니다.

용법

환경 설정 : 요구 사항에 지정된 필요한 종속성을 설치합니다.

 pip install - r requirements . txt

OpenAI 및 Pinecone API 키의 환경 변수를 설정하십시오.

응용 프로그램 실행 :

 streamlit run app . py

제공된 텍스트 입력 필드에 쿼리를 입력하여 챗봇과 상호 작용하십시오.

문서 검색에 PENECONE 사용 (선택 사항) : PENECONE.IPYNB에서 코드를 실행하여 Pinecone을 사용하여 문서 색인화 및 검색을 보여줍니다.

요구 사항

• 파이썬 3.x
• 간소
• 문장 변압기
• 피네콘
• Openai API 키
• PENECONE API 키

특허

라이센스 파일을 확인하십시오