Legal_Assistant Langchain Pinecone

Langchain chatbot legal

Descripción general

Langchain Chatbot es un sistema de IA conversacional diseñado para ayudar a los usuarios con consultas legales y proporcionar información relevante. Utiliza varias técnicas de procesamiento del lenguaje natural, incluido el modelo GPT-3.5 de OpenAI, los transformadores de oraciones y la indexación de Pinecone, para comprender las consultas de los usuarios, refinarlas y encontrar las respuestas más relevantes.

Componentes

- utils.py

Este módulo contiene funciones de utilidad y configuración para el sistema de chatbot. Aquí hay una descripción general de sus funcionalidades:

• Configuración de la API de OpenAI: configure la tecla API OpenAI.
• Inicialización del modelo SentencEtransformer: inicializa el modelo de SentenceTransformer para codificar el texto.
• Inicialización del índice Pinecone: Inicializa el índice Pinecone para el almacenamiento y la consulta de incrustaciones de texto.
• Funciones para el refinamiento de consultas y la búsqueda de coincidencias: incluye funciones para refinar las consultas de los usuarios utilizando la API de finalización de OpenAI y encontrar las coincidencias más relevantes en el índice Pinecone.
• Función de transliteración: proporciona una función para transliterar el texto tamil al inglés.

- App.py

Este módulo implementa la aplicación Streamlit para interactuar con el chatbot. Aquí hay un resumen de sus características:

• Configuración de Streamlit: Establece la interfaz Streamlit.
• Inicialización de chatopenai y conversación: inicializa el modelo de chatbot y la cadena de conversación utilizando las clases de chatopenai y conversación.
• Manejo de entrada del usuario: permite a los usuarios ingresar consultas y enviarlas al chatbot.
• Pantalla del historial de conversación: muestra el historial de conversación entre el usuario y el chatbot.

- ml_langchain_pinecone_indexing.ipynb

Este cuaderno Jupyter demuestra la configuración y el uso de Pinecone para indexar y recuperar documentos similares basados ​​en consultas de los usuarios. Incluye funciones para cargar documentos, dividirlos en trozos, inicializar los incrustaciones y crear un índice de piña. Además, proporciona una función para recuperar documentos similares basados ​​en una consulta de usuario.

Uso

Configuración del entorno: instale las dependencias requeridas especificadas en requisitos.txt.

 pip install - r requirements . txt

Configure las variables de entorno para las teclas API de OpenAI y Pinecone.

Ejecutando la aplicación:

 streamlit run app . py

Interactuar con el chatbot ingresando consultas en el campo de entrada de texto proporcionado.

Utilizando Pinecone para la recuperación de documentos (opcional): ejecute el código en pinecone.ipynb para demostrar la indexación y recuperación de documentos utilizando Pinecone.

Requisitos

• Python 3.x
• Racionalizar
• Transformadores de oración
• Piña
• Clave de API de OpenAI
• Tecla API de Pinecone

LICENCIA

Verifique el archivo de licencia