Legal_Assistant Langchain Pinecone

Langchain Legal Chatbot

概要

Langchain Chatbotは、ユーザーが法的クエリを支援し、関連情報を提供するように設計された会話型AIシステムです。 OpenaiのGPT-3.5モデル、文変圧器、Pineconeインデックスを含むさまざまな自然言語処理技術を利用して、ユーザークエリを理解し、それらを改良し、最も関連性の高い応答を見つけます。

コンポーネント

-utils.py

このモジュールには、チャットボットシステムのユーティリティ関数とセットアップが含まれています。その機能の概要は次のとおりです。

• OpenAI APIセットアップ：OpenAI APIキーをセットアップします。
• CentenceTransFormerモデルの初期化：テキストをエンコードするためのSentenceTransFormerモデルを初期化します。
• Pinecone Indexの初期化：テキストの埋め込みを保存およびクエリするためのPineconeインデックスを初期化します。
• クエリの改良と検索マッチの関数：OpenAIの完了APIを使用してユーザークエリを改良し、Pineconeインデックスで最も関連する一致を見つける機能を含む。
• 音訳関数：タミル語のテキストを英語に音訳する関数を提供します。

-App.py

このモジュールは、チャットボットと対話するための流線アプリを実装します。その機能の要約は次のとおりです。

• Streemlit Setup：Streamlit Interfaceをセットアップします。
• Chatopenaiと会話の初期化：ChatopenaiとConversationChainクラスを使用して、Chatbotモデルと会話チェーンを初期化します。
• ユーザー入力処理：ユーザーがクエリを入力してチャットボットに送信できます。
• 会話履歴表示：ユーザーとチャットボットの間の会話履歴を表示します。

-ML_LANGCHAIN_PINECONE_INDEXING.IPYNB

このJupyterノートブックは、ユーザークエリに基づいて同様のドキュメントをインデックス作成および取得するためのPineconeのセットアップと使用を示しています。ドキュメントをロードし、それらをチャンクに分割し、埋め込みを初期化し、Pineconeインデックスを作成する機能が含まれています。さらに、ユーザークエリに基づいて同様のドキュメントを取得する機能を提供します。

使用法

環境のセットアップ：要件で指定された必要な依存関係をインストールします。txt。

 pip install - r requirements . txt

OpenAIおよびPinecone APIキーの環境変数を設定します。

アプリケーションの実行：

 streamlit run app . py

提供されたテキスト入力フィールドにクエリを入力して、チャットボットと対話します。

ドキュメント検索にPineconeを利用する（オプション）：Pinecone.ipynbでコードを実行して、Pineconeを使用したドキュメントインデックスと検索を実証します。

要件

• Python 3.x
• 流線
• 文の変圧器
• 松ぼっくり
• Openai APIキー
• Pinecone APIキー

ライセンス

ライセンスファイルを確認します