RAG Inteligent Medical Applications

Приложение Chatbot с Langchain и Ollama Rag System

Этот проект представляет собой приложение Chatbot, которое использует библиотеки Langchain и Ollama для управления и обработки пользовательских запросов с использованием большой языковой модели (LLM). В приложении используется база знаний, созданную из PDF-документов, встроенных в векторную базу данных, что позволяет отвечать на вопрос на основе семантического поиска и контекста.

Ключевые функции включают:

• Векторная база данных : в приложении используется Chroma для создания векторной базы данных из PDF -документов, что обеспечивает эффективный семантический поиск.
• Ответ на вопрос о контексте : чат-бот может отвечать на запросы пользователей на основе контекста, предоставленного встроенными документами.
• Система обратной связи : Пользователи могут предоставить отзывы о ответах как «хороших» или «плохих», чтобы повысить производительность чат -бота.
• Управление документами PDF : приложение позволяет пользователям загружать, удалять и управлять документами PDF в векторной базе данных.

Оглавление

• Установка
• Использование
• Контакты

Установка

Инструкции о том, как установить и настроить проект:

1. Клонировать репозиторий:

   git clone https://github.com/joaommata/Project2024

2. Изменить в каталог:

    cd yourrepository

3. Установить зависимости:

   I don ' t know how you should do it, yet hahahah 

Использование

Чтобы инициализировать чат -бот в локальном хосте. Запустите следующую команду:

 # Example command to run your project
chainlit run scripts a ppRAG.py

Контакты

• Жоао Мата
  • Электронная почта: [email protected]