RAG Inteligent Medical Applications

Chatbot -Anwendung mit Langchain und Ollama Rag -System

Dieses Projekt ist eine Chatbot -Anwendung, die Langchain- und Ollama -Bibliotheken verwendet, um Benutzeranfragen mithilfe eines großen Sprachmodells (LLM) zu verwalten und zu verarbeiten. Die Anwendung verwendet eine Wissensbasis, die aus PDF-Dokumenten erstellt wurde, die in eine Vektor-Datenbank eingebettet sind, um semantische Suche und kontextbasierte Fragen zu beantworten.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Vektordatenbank : Die Anwendung verwendet Chroma, um eine Vektordatenbank aus PDF -Dokumenten zu erstellen und eine effiziente semantische Suche zu ermöglichen.
• Beantwortung von Kontextbefragungen : Der Chatbot kann auf Benutzeranfragen basierend auf dem Kontext der eingebetteten Dokumente antworten.
• Feedback -System : Benutzer können Feedback zu Antworten als "gut" oder "schlecht" geben, um die Leistung des Chatbot zu verbessern.
• PDF -Dokumentverwaltung : Mit der Anwendung können Benutzer PDF -Dokumente in der Vektor -Datenbank hochladen, löschen und verwalten.

Inhaltsverzeichnis

• Installation
• Verwendung
• Kontakte

Installation

Anweisungen zum Installieren und Einrichten Ihres Projekts:

1. Klonen Sie das Repository:

   git clone https://github.com/joaommata/Project2024

2. Wechseln Sie in das Verzeichnis:

    cd yourrepository

3. Abhängigkeiten installieren:

   I don ' t know how you should do it, yet hahahah 

Verwendung

Um den Chatbot in einem lokalen Host zu initialisieren, führen Sie den folgenden Befehl aus:

 # Example command to run your project
chainlit run scripts a ppRAG.py

Kontakte

• João Mata
  • E -Mail: [email protected]