RAG Inteligent Medical Applications

LangchainおよびOllama Ragシステムを使用したチャットボットアプリケーション

このプロジェクトは、LangchainおよびOllamaライブラリを利用して、大規模な言語モデル（LLM）を使用してユーザークエリを管理および処理するチャットボットアプリケーションです。このアプリケーションは、ベクトルデータベースに埋め込まれたPDFドキュメントから作成されたナレッジベースを使用して、セマンティック検索とコンテキストベースの質問応答を可能にします。

主な機能は次のとおりです。

• ベクトルデータベース：アプリケーションは、Chromaを使用してPDFドキュメントからベクトルデータベースを作成し、効率的なセマンティック検索を可能にします。
• コンテキスト認識の質問応答：チャットボットは、組み込みドキュメントによって提供されるコンテキストに基づいてユーザークエリに応答できます。
• フィードバックシステム：ユーザーは、チャットボットのパフォーマンスを向上させるために、「良い」または「悪い」として応答に関するフィードバックを提供できます。
• PDFドキュメント管理：アプリケーションを使用すると、ユーザーはVectorデータベース内のPDFドキュメントをアップロード、削除、および管理できます。

目次

• インストール
• 使用法
• 連絡先

インストール

プロジェクトをインストールしてセットアップする方法に関する指示：

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/joaommata/Project2024

2. ディレクトリに変更：

    cd yourrepository

3. 依存関係をインストールします：

   I don ' t know how you should do it, yet hahahah 

使用法

ローカルホストのチャットボットを初期化するために、次のコマンドを実行します。

 # Example command to run your project
chainlit run scripts a ppRAG.py

連絡先

• ジョアンマタ
  • 電子メール：[email protected]