RAG Inteligent Medical Applications

Aplicativo Chatbot com Langchain e Ollama Rag System

Este projeto é um aplicativo de chatbot que utiliza bibliotecas Langchain e Ollama para gerenciar e processar consultas de usuário usando um grande modelo de idioma (LLM). O aplicativo usa uma base de conhecimento criada a partir de documentos em PDF incorporados em um banco de dados vetorial, permitindo pesquisa semântica e resposta a perguntas baseadas em contexto.

Os principais recursos incluem:

• Banco de dados vetorial : o aplicativo usa o Chroma para criar um banco de dados vetorial a partir de documentos PDF, permitindo uma pesquisa semântica eficiente.
• Resposta de perguntas com reconhecimento de contexto : O chatbot pode responder às consultas do usuário com base no contexto fornecido pelos documentos incorporados.
• Sistema de feedback : os usuários podem fornecer feedback sobre as respostas como "bom" ou "ruim" para melhorar o desempenho do chatbot.
• Gerenciamento de documentos em PDF : o aplicativo permite que os usuários enviem, excluam e gerenciem documentos em PDF no banco de dados do vetor.

Índice

• Instalação
• Uso
• Contatos

Instalação

Instruções sobre como instalar e configurar seu projeto:

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/joaommata/Project2024

2. Mude no diretório:

    cd yourrepository

3. Instale dependências:

   I don ' t know how you should do it, yet hahahah 

Uso

Para inicializar o chatbot em um host local, execute o seguinte comando:

 # Example command to run your project
chainlit run scripts a ppRAG.py

Contatos

• João Mata
  • E -mail: [email protected]