RAG Inteligent Medical Applications

Application Chatbot avec Langchain et Olllama Rag System

Ce projet est une application Chatbot qui utilise les bibliothèques Langchain et Olllama pour gérer et traiter les requêtes utilisateur à l'aide d'un modèle de langage grand (LLM). L'application utilise une base de connaissances créée à partir de documents PDF intégrés dans une base de données vectorielle, permettant la recherche sémantique et la réponse aux questions contextuelles.

Les caractéristiques clés comprennent:

• Base de données vectorielle : l'application utilise le chrome pour créer une base de données vectorielle à partir des documents PDF, permettant une recherche sémantique efficace.
• Réponse de questions au contexte : Le chatbot peut répondre aux requêtes utilisateur en fonction du contexte fourni par les documents intégrés.
• Système de rétroaction : les utilisateurs peuvent fournir des commentaires sur les réponses en tant que "bons" ou "mauvais" pour améliorer les performances du chatbot.
• Gestion des documents PDF : l'application permet aux utilisateurs de télécharger, supprimer et gérer les documents PDF dans la base de données vectorielle.

Table des matières

• Installation
• Usage
• Contacts

Installation

Instructions sur la façon d'installer et de configurer votre projet:

1. Clone le référentiel:

   git clone https://github.com/joaommata/Project2024

2. Se transformer dans le répertoire:

    cd yourrepository

3. Installez les dépendances:

   I don ' t know how you should do it, yet hahahah 

Usage

Afin d'initialiser le chatbot dans un hôte local exécutez la commande suivante:

 # Example command to run your project
chainlit run scripts a ppRAG.py

Contacts

• João Mata
  • Courriel: [email protected]