GenAI_University_Chatbot

Новый генеративный подход для оптимизации сети и загрузки веб -сайтов (чат -бот университета)

Проект, представленный доктору Янкину Чжан для искусственного интеллекта (CS4810)

Авторы: Маниш Колла и Ритеш Дипала

Руководство по применению

Это руководство предоставляет пошаговые инструкции для настройки и запуска приложения для университетского чат-бота.

---

Вот обновленная версия раздела «Пререквизиты» с шагами для проверки установки Python и Visual Studio Code, а также установите их, если это необходимо:

Предварительные условия

Перед запуском приложения убедитесь, что у вас есть следующее:

1. Установка Python
   Приложение требует Python. Чтобы проверить, установлен ли Python, запустите следующую команду в вашем терминале или в командной строке:

   python --version

   Если Python не установлен, следуйте этим шагам, чтобы установить его:

   • Скачать Python с официального сайта Python.
   • Запустите установщик и убедитесь, что установите флажок с надписью «Добавить Python в путь во время процесса установки».
   • После установки подтвердите, что Python установлен с помощью работы:

   python --version

2. Visual Studio Code (VS код)
   Visual Studio Code рекомендуется в качестве редактора кода для этого приложения. Чтобы проверить, установлен ли VS -код, запустите следующую команду в вашем терминале:

   code --version

   Если код VS не установлен, следуйте этим шагам для его установки:

   • Загрузите установщик для вашей операционной системы с официального веб -сайта кода.
   • Запустите установщик и следуйте подсказкам, чтобы завершить установку.
   • После установки вы можете открыть код VS, вводя code в терминале.

3. Ключ API Gemini
   Ключ API Gemini необходим для взаимодействия с генеративным ИИ. Следуйте этим шагам, чтобы получить один:

   • Войдите в студию AI Gemini.
   • Войдите в свою учетную запись или создайте новую.
   • Нажмите «Получить раздел ключа API» и следуйте подсказкам.
   • Создайте новый ключ API и скопируйте его.
     ПРИМЕЧАНИЕ. Сохраните ключ надежно, как он будет использоваться в приложении.

4. Bing Search API -ключ
   Ключ API поиска Bing необходим для интеграции функций веб -поиска. Следуйте этим шагам, чтобы получить один:

   • Посетите портал Microsoft Azure.
   • Войдите в свою учетную запись Microsoft или создайте новую.
   • Перейдите, чтобы создать ресурс и найти «Bing Search v7».
   • Установите новый ресурс для поиска Bing и перейдите в раздел ключей и конечной точки .
   • Скопируйте один из предоставленных клавиш API.
     ПРИМЕЧАНИЕ. Сохраните ключ надежно, как он будет использоваться в приложении.

5. Создать файл config.py
   Чтобы безопасно сохранить свои клавиши API, создайте файл config.py в каталоге проекта и добавьте следующий код:

    # config.py
   GEMINI_API = "YOUR_API_KEY_HERE"
   BING_API = "YOUR_API_KEY_HERE"

   • Замените "YOUR_API_KEY_HERE" на свой фактический клавиш API Gemini и ключ API Bing .
   • Сохраните этот файл в том же каталоге, что и ваш основной сценарий приложения ( app.py ).

---

Шаги по запуску приложения

1. Клонировать репозиторий

Используйте следующую команду, чтобы клонировать репозиторий с вашей платформы хостинга GIT (например, GitHub):

git clone https://github.com/manishkolla/GenAI_University_Chatbot

2. Перейдите к каталогу проекта

Измените свой рабочий каталог на клонированную папку репозитория:

 cd < project-directory >

3. Проверьте установку Python и PIP

Убедитесь, что Python и PIP установлены в вашей системе.

Чтобы проверить, установлен ли Python:

python --version

или

python3 --version

Чтобы проверить, установлен ли PIP:

pip --version

Если кто -либо отсутствует, загрузите и установите последнюю версию Python с официального веб -сайта Python.

---

4. Создайте и активируйте виртуальную среду

Рекомендуется использовать виртуальную среду для изоляции зависимостей.

Для Windows :

1. Создайте виртуальную среду:

   python -m venv venv

2. Активировать виртуальную среду:

   venv S cripts a ctivate

Для Mac/Linux :

1. Создайте виртуальную среду:

   python3 -m venv venv

2. Активировать виртуальную среду:

    source venv/bin/activate

---

5. Установите необходимые зависимости

Установите все необходимые библиотеки Python, перечисленные в файле requirements.txt :

pip install -r requirements.txt

---

6. Запустите приложение Flask

Запустите приложение Flask, используя следующую команду:

python app.py

---

7. Доступ к приложению локально

Как только приложение запустится, он отобразит локальный URL (обычно http://127.0.0.1:5000/ ). Откройте этот URL в своем веб -браузере, чтобы получить доступ к приложению.

---

8. Проверьте приложение

Вы можете проверить приложение, взаимодействуя с ним через веб -интерфейс или API (в зависимости от реализации).

• Откройте URL, показанный в терминале (например, http://127.0.0.1:5000/ ) в вашем браузере.
• Задайте вопросы, связанные с информатикой (CS) , отделами данных о данных или каталоге . Например:
  • "Какова роль отделения CS?"
  • "Можете ли вы предоставить информацию о программе Data Science?"
  • "Кто глава отдела CS?"
  • "Можете ли вы найти контакт в каталоге?"
• Приложение должно отвечать соответствующей информацией или предоставлять полезные ответы на основе ее функциональности.

---

Необязательно: деактивировать виртуальную среду

После того, как это сделано, деактивируйте виртуальную среду, используя:

deactivate