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웹 사이트의 네트워크 및 서버로드를 최적화하기위한 새로운 생성 접근법 (University Chatbot)

인공 지능을 위해 Yanqing Zhang 박사에게 제출 된 프로젝트 (CS4810)

저자 : Manish Kolla & Ritesh Dumpala

응용 프로그램 매뉴얼

이 설명서는 단계별 지침을 제공하여 University Chatbot 응용 프로그램을 로컬로 설정하고 실행하는 지침을 제공합니다.

다음은 Python 및 Visual Studio Code 설치를 확인하고 필요한 경우 설치하는 단계가 포함 된 전제 조건 섹션의 업데이트 된 버전입니다.

전제 조건

애플리케이션을 실행하기 전에 다음 사항이 있는지 확인하십시오.

  1. 파이썬 설치
    응용 프로그램에는 파이썬이 필요합니다. Python이 설치되어 있는지 확인하려면 터미널 또는 명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행하십시오. 

    python --version

    Python이 설치되지 않은 경우 다음 단계를 따라 설치하십시오.

    • 공식 Python 웹 사이트에서 Python을 다운로드하십시오.
    • 설치 프로그램을 실행하고 설치 프로세스 중에 Python을 추가하는 상자를 확인하십시오.
    • 설치 후 실행하여 Python이 설치되었는지 확인하십시오. 
    python --version

  2. Visual Studio Code (VS 코드)
    이 응용 프로그램의 코드 편집기로 Visual Studio Code가 권장됩니다. 대 코드가 설치되어 있는지 확인하려면 터미널에서 다음 명령을 실행하십시오. 

    code --version

    대 코드가 설치되지 않은 경우 다음 단계를 따라 설치하십시오.

    • 공식 대 코드 웹 사이트에서 운영 체제 설치 프로그램을 다운로드하십시오.
    • 설치 프로그램을 실행하고 프롬프트를 따라 설치를 완료하십시오.
    • 설치되면 터미널에서 code 입력하여 대 코드를 열 수 있습니다.

  3. Gemini API 키
    생성 AI와 상호 작용하려면 Gemini API 키가 필요합니다. 다음 단계를 수행하려면 다음 단계를 얻으십시오.

    • Gemini AI 스튜디오에 로그인하십시오.
    • 계정으로 로그인하거나 새 계정을 작성하십시오.
    • GET API 키 섹션을 클릭하고 프롬프트를 따르십시오.
    • 새 API 키를 생성하여 복사하십시오.
      참고 : 응용 프로그램에서 사용될 키를 안전하게 저장하십시오.

  4. 빙 검색 API 키
    웹 검색 기능을 통합하려면 Bing Search API 키가 필요합니다. 다음 단계를 수행하려면 다음 단계를 얻으십시오.

    • Microsoft Azure Portal을 방문하십시오.
    • Microsoft 계정으로 로그인하거나 새 계정을 작성하십시오.
    • 리소스를 만들고 "Bing Search V7"을 검색하십시오.
    • Bing 검색을위한 새로운 리소스를 설정하고 키 및 엔드 포인트 섹션으로 이동하십시오.
    • 제공된 API 키 중 하나를 복사하십시오.
      참고 : 응용 프로그램에서 사용될 키를 안전하게 저장하십시오.

  5. config.py 파일을 만듭니다
    API 키를 안전하게 저장하려면 프로젝트 디렉토리에 config.py 파일을 작성하고 다음 코드를 추가하십시오. 

     # config.py
GEMINI_API = "YOUR_API_KEY_HERE"
BING_API = "YOUR_API_KEY_HERE"
    • "YOUR_API_KEY_HERE" 실제 Gemini API 키 및 Bing API 키로 바꾸십시오.
    • 이 파일을 기본 응용 프로그램 스크립트 ( app.py )와 동일한 디렉토리에 저장하십시오.

응용 프로그램을 실행하는 단계

1. 저장소를 복제하십시오

다음 명령을 사용하여 GIT 호스팅 플랫폼 (예 : GitHub)에서 저장소를 복제하십시오. 

git clone https://github.com/manishkolla/GenAI_University_Chatbot

2. 프로젝트 디렉토리로 이동하십시오

작업 디렉토리를 복제 된 저장소 폴더로 변경하십시오. 

 cd < project-directory >

3. Python 및 PIP 설치를 확인하십시오

Python과 PIP가 시스템에 설치되어 있는지 확인하십시오.

Python이 설치되어 있는지 확인하려면 : 

python --version

또는 

python3 --version

PIP가 설치되어 있는지 확인하려면 : 

pip --version

누락 된 경우 공식 Python 웹 사이트에서 최신 버전의 Python을 다운로드하여 설치하십시오.

4. 가상 환경을 만들고 활성화합니다

가상 환경을 사용하여 종속성을 분리하는 것이 좋습니다.

Windows :

  1. 가상 환경 생성 : 
    python -m venv venv
  2. 가상 환경 활성화 : 
    venv S cripts a ctivate

Mac/Linux 의 경우 :

  1. 가상 환경 생성 : 
    python3 -m venv venv
  2. 가상 환경 활성화 : 
     source venv/bin/activate

5. 필요한 종속성을 설치하십시오

requirements.txt 파일에 나열된 필요한 모든 Python 라이브러리를 설치하십시오. 

pip install -r requirements.txt

6. 플라스크 응용 프로그램을 실행하십시오

다음 명령을 사용하여 플라스크 응용 프로그램을 실행하십시오. 

python app.py

7. 로컬로 응용 프로그램에 액세스하십시오

응용 프로그램이 시작되면 로컬 URL (일반적으로 http://127.0.0.1:5000/ /)이 표시됩니다. 웹 브라우저 에서이 URL을 열어 응용 프로그램에 액세스하십시오.

8. 응용 프로그램을 테스트하십시오

웹 인터페이스 또는 API (구현에 따라 다름)를 통해 응용 프로그램과 상호 작용하여 응용 프로그램을 테스트 할 수 있습니다.

  • 브라우저에서 터미널 (예 : http://127.0.0.1:5000/ ://127.0.1:5000/)에 표시된 URL을 엽니 다.
  • 컴퓨터 과학 (CS) , 데이터 과학 부서 또는 디렉토리 와 관련된 질문을하십시오. 예를 들어:
    • "CS 부서의 역할은 무엇입니까?"
    • "데이터 과학 프로그램에 대한 정보를 제공 할 수 있습니까?"
    • "CS 부서장은 누구입니까?"
    • "디렉토리에서 연락처를 찾을 수 있습니까?"
  • 응용 프로그램은 관련 정보로 응답하거나 기능에 따라 유용한 답변을 제공해야합니다.

선택 사항 : 가상 환경을 비활성화합니다

완료되면 다음을 사용하여 가상 환경을 비활성화하십시오. 

deactivate
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