GenAI_University_Chatbot

Pendekatan generatif baru untuk mengoptimalkan beban jaringan dan server situs web (universitas chatbot)

Proyek Diserahkan ke Dr. Yanqing Zhang untuk Kecerdasan Buatan (CS4810)

Penulis: Manish Kolla & Ritesh Dumpala

Manual Aplikasi

Manual ini memberikan instruksi langkah demi langkah untuk mengatur dan menjalankan aplikasi universitas chatbot secara lokal.

---

Berikut versi yang diperbarui dari bagian Prasyarat dengan langkah -langkah untuk memeriksa instalasi kode Python dan Visual Studio, dan instal jika perlu:

Prasyarat

Sebelum menjalankan aplikasi, pastikan Anda memiliki yang berikut:

1. Instalasi Python
   Aplikasi membutuhkan Python. Untuk memeriksa apakah Python diinstal, jalankan perintah berikut di terminal atau prompt perintah Anda:

   python --version

   Jika Python tidak diinstal, ikuti langkah -langkah ini untuk menginstalnya:

   • Unduh Python dari situs web Python resmi.
   • Jalankan penginstal dan pastikan untuk mencentang kotak yang bertuliskan tambahkan python ke jalur selama proses instalasi.
   • Setelah instalasi, konfirmasi python diinstal dengan menjalankan:

   python --version

2. Visual Studio Code (VS Code)
   Visual Studio Code direkomendasikan sebagai editor kode untuk aplikasi ini. Untuk memeriksa apakah kode VS diinstal, jalankan perintah berikut di terminal Anda:

   code --version

   Jika kode VS tidak diinstal, ikuti langkah -langkah ini untuk menginstalnya:

   • Unduh penginstal untuk sistem operasi Anda dari situs web resmi VS Code.
   • Jalankan penginstal dan ikuti petunjuk untuk menyelesaikan instalasi.
   • Setelah diinstal, Anda dapat membuka kode VS dengan mengetik code di terminal.

3. Kunci API Gemini
   Kunci API Gemini diperlukan untuk berinteraksi dengan AI generatif. Ikuti langkah -langkah ini untuk mendapatkan satu:

   • Masuk ke studio Gemini AI.
   • Masuk dengan akun Anda atau buat yang baru.
   • Klik pada bagian Kunci API dan ikuti petunjuknya.
   • Hasilkan kunci API baru dan salin.
     Catatan: Simpan kunci dengan aman karena akan digunakan dalam aplikasi.

4. Kunci API pencarian Bing
   Kunci API pencarian Bing diperlukan untuk mengintegrasikan fungsionalitas pencarian web. Ikuti langkah -langkah ini untuk mendapatkan satu:

   • Kunjungi Portal Microsoft Azure.
   • Masuk dengan akun Microsoft Anda atau buat yang baru.
   • Pergi untuk membuat sumber daya dan cari "Bing Search V7".
   • Siapkan sumber daya baru untuk pencarian Bing dan navigasikan ke bagian Keys and Endpoint .
   • Salin salah satu tombol API yang disediakan.
     Catatan: Simpan kunci dengan aman karena akan digunakan dalam aplikasi.

5. Buat file config.py
   Untuk menyimpan kunci API Anda dengan aman, buat file config.py di direktori proyek dan tambahkan kode berikut:

    # config.py
   GEMINI_API = "YOUR_API_KEY_HERE"
   BING_API = "YOUR_API_KEY_HERE"

   • Ganti "YOUR_API_KEY_HERE" dengan kunci API Gemini Anda yang sebenarnya dan kunci API Bing .
   • Simpan file ini di direktori yang sama dengan skrip aplikasi utama Anda ( app.py ).

---

Langkah untuk menjalankan aplikasi

1. Kloning repositori

Gunakan perintah berikut untuk mengkloning repositori dari platform hosting git Anda (misalnya, github):

git clone https://github.com/manishkolla/GenAI_University_Chatbot

2. Arahkan ke Direktori Proyek

Ubah direktori kerja Anda ke folder repositori yang dikloning:

 cd < project-directory >

3. Periksa instalasi Python dan Pip

Pastikan Python dan Pip dipasang di sistem Anda.

Untuk memeriksa apakah Python diinstal:

python --version

atau

python3 --version

Untuk memeriksa apakah PIP diinstal:

pip --version

Jika salah satu hilang, unduh dan instal versi terbaru Python dari situs web Python resmi.

---

4. Buat dan aktifkan lingkungan virtual

Disarankan untuk menggunakan lingkungan virtual untuk mengisolasi dependensi.

Untuk windows :

1. Buat lingkungan virtual:

   python -m venv venv

2. Aktifkan lingkungan virtual:

   venv S cripts a ctivate

Untuk Mac/Linux :

1. Buat lingkungan virtual:

   python3 -m venv venv

2. Aktifkan lingkungan virtual:

    source venv/bin/activate

---

5. Pasang dependensi yang diperlukan

Instal semua pustaka Python yang diperlukan yang tercantum dalam file requirements.txt :

pip install -r requirements.txt

---

6. Jalankan Aplikasi Flask

Jalankan aplikasi Flask menggunakan perintah berikut:

python app.py

---

7. Akses aplikasi secara lokal

Setelah aplikasi dimulai, itu akan menampilkan URL lokal (biasanya http://127.0.0.1:5000/ ). Buka URL ini di browser web Anda untuk mengakses aplikasi.

---

8. Uji aplikasi

Anda dapat menguji aplikasi dengan berinteraksi dengannya melalui antarmuka web atau API (tergantung pada implementasi).

• Buka URL yang ditunjukkan di terminal (misalnya, http://127.0.0.1:5000/ ) di browser Anda.
• Ajukan pertanyaan yang terkait dengan ilmu komputer (CS) , departemen ilmu data , atau direktori . Misalnya:
  • "Apa peran departemen CS?"
  • "Bisakah Anda memberikan informasi tentang program Ilmu Data?"
  • "Siapa Kepala Departemen CS?"
  • "Bisakah Anda menemukan kontak di direktori?"
• Aplikasi harus merespons dengan informasi yang relevan atau memberikan jawaban yang bermanfaat berdasarkan fungsinya.

---

Opsional: Nonaktifkan lingkungan virtual

Setelah selesai, nonaktifkan lingkungan virtual menggunakan:

deactivate