GenAI_University_Chatbot

Uma nova abordagem generativa para otimizar a carga da rede e do servidor de sites (University Chatbot)

Projeto enviado ao Dr. Yanqing Zhang para inteligência artificial (CS4810)

Autores: Manish Kolla e Ritesh Dumpala

Manual de aplicação

Este manual fornece instruções passo a passo para configurar e executar o aplicativo de chatbot da universidade localmente.

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Aqui está a versão atualizada da seção Pré -requisitos com etapas para verificar as instalações de código Python e Visual Studio e instalá -las, se necessário::

Pré -requisitos

Antes de executar o aplicativo, verifique se você tem o seguinte:

1. Instalação do Python
   O aplicativo requer Python. Para verificar se o Python está instalado, execute o seguinte comando em seu terminal ou prompt de comando:

   python --version

   Se o Python não estiver instalado, siga estas etapas para instalá -lo:

   • Faça o download do Python no site oficial do Python.
   • Execute o instalador e verifique a caixa que diz adicione python ao caminho durante o processo de instalação.
   • Após a instalação, o Confirm Python é instalado em execução:

   python --version

2. Código do Visual Studio (vs código)
   O código do Visual Studio é recomendado como editor de código para este aplicativo. Para verificar se o código VS está instalado, execute o seguinte comando em seu terminal:

   code --version

   Se o código VS não estiver instalado, siga estas etapas para instalá -lo:

   • Faça o download do instalador do seu sistema operacional no site oficial do Code.
   • Execute o instalador e siga os avisos para concluir a instalação.
   • Depois de instalado, você pode abrir o código VS digitando code no terminal.

3. Chave da API de Gêmeos
   A chave da API Gemini é necessária para interagir com a IA generativa. Siga estas etapas para obter uma:

   • Faça login no estúdio Gemini AI.
   • Faça login com sua conta ou crie uma nova.
   • Clique em Get API Key Seção e siga os prompts.
   • Gere uma nova chave da API e copie -a.
     Nota: Salve a chave com segurança, pois será usada no aplicativo.

4. Chave da API de pesquisa de Bing
   A tecla API de pesquisa do Bing é necessária para integrar a funcionalidade de pesquisa da Web. Siga estas etapas para obter uma:

   • Visite o Microsoft Azure Portal.
   • Faça login com sua conta da Microsoft ou crie uma nova.
   • Vá para criar um recurso e procure "Bing Search V7".
   • Configure um novo recurso para pesquisa bing e navegue até a seção Chaves e terminais .
   • Copie uma das teclas de API fornecidas.
     Nota: Salve a chave com segurança, pois será usada no aplicativo.

5. Crie o arquivo config.py
   Para armazenar com segurança suas teclas de API, crie um arquivo config.py no diretório do projeto e adicione o seguinte código:

    # config.py
   GEMINI_API = "YOUR_API_KEY_HERE"
   BING_API = "YOUR_API_KEY_HERE"

   • Substitua "YOUR_API_KEY_HERE" pela sua chave de API Gemini e chave da API de Gemini e Bing .
   • Salve este arquivo no mesmo diretório do seu script de aplicativo principal ( app.py ).

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Etapas para executar o aplicativo

1. Clone o repositório

Use o seguinte comando para clonar o repositório da sua plataforma de hospedagem Git (por exemplo, GitHub):

git clone https://github.com/manishkolla/GenAI_University_Chatbot

2. Navegue até o diretório do projeto

Altere seu diretório de trabalho para a pasta do repositório clonado:

 cd < project-directory >

3. Verifique a instalação do Python e do PIP

Verifique se o Python e o PIP estão instalados no seu sistema.

Para verificar se o Python está instalado:

python --version

ou

python3 --version

Para verificar se o PIP está instalado:

pip --version

Se estiver ausente, faça o download e instale a versão mais recente do Python no site oficial do Python.

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4. Crie e ativar um ambiente virtual

Recomenda -se usar um ambiente virtual para isolar dependências.

Para Windows :

1. Crie um ambiente virtual:

   python -m venv venv

2. Ative o ambiente virtual:

   venv S cripts a ctivate

Para Mac/Linux :

1. Crie um ambiente virtual:

   python3 -m venv venv

2. Ative o ambiente virtual:

    source venv/bin/activate

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5. Instale as dependências necessárias

Instale todas as bibliotecas Python necessárias listadas no arquivo requirements.txt :

pip install -r requirements.txt

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6. Execute o aplicativo de frasco

Execute o aplicativo Flask usando o seguinte comando:

python app.py

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7. Acesse o aplicativo localmente

Depois que o aplicativo iniciar, ele exibirá um URL local (geralmente http://127.0.0.1:5000/ ). Abra este URL no seu navegador da Web para acessar o aplicativo.

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8. Teste o aplicativo

Você pode testar o aplicativo interagindo com ele através da interface da Web ou API (dependendo da implementação).

• Abra o URL mostrado no terminal (por exemplo, http://127.0.0.1:5000/ ) no seu navegador.
• Faça perguntas relacionadas à ciência da computação (CS) , departamentos de ciência de dados ou diretório . Por exemplo:
  • "Qual é o papel do departamento de CS?"
  • "Você pode fornecer informações sobre o programa de ciência de dados?"
  • "Quem é o chefe do departamento de CS?"
  • "Você consegue encontrar um contato no diretório?"
• O aplicativo deve responder com as informações relevantes ou fornecer respostas úteis com base em sua funcionalidade.

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Opcional: Desative o ambiente virtual

Uma vez feito, desative o ambiente virtual usando:

deactivate