GenAI_University_Chatbot

ウェブサイトのネットワークとサーバーの負荷を最適化するための新しい生成アプローチ（大学のチャットボット）

人工知能（CS4810）のためにヤンカー・チャン博士に提出されたプロジェクト

著者：Manish Kolla＆Ritesh Dumpala

アプリケーションマニュアル

このマニュアルは、大学のチャットボットアプリケーションをローカルに設定および実行するための段階的な指示を提供します。

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PythonとVisual Studioコードのインストールをチェックする手順を備えた前提条件セクションの更新バージョンは次のとおりです。必要に応じてインストールしてください。

前提条件

アプリケーションを実行する前に、次のことを確認してください。

1. Pythonインストール
   アプリケーションにはPythonが必要です。 Pythonがインストールされているかどうかを確認するには、端末またはコマンドプロンプトで次のコマンドを実行します。

   python --version

   Pythonがインストールされていない場合は、次の手順に従ってインストールしてください。

   • Pythonの公式WebサイトからPythonをダウンロードしてください。
   • インストーラーを実行し、インストールプロセス中にPythonをパスに追加するというボックスを確認してください。
   • インストール後、Pythonが実行されてインストールされていることを確認してください。

   python --version

2. ビジュアルスタジオコード（対コード）
   このアプリケーションのコードエディターとして、Visual Studioコードをお勧めします。 VSコードがインストールされているかどうかを確認するには、端末で次のコマンドを実行します。

   code --version

   VSコードがインストールされていない場合は、次の手順に従ってインストールしてください。

   • 公式対コードWebサイトからオペレーティングシステムのインストーラーをダウンロードしてください。
   • インストーラーを実行し、プロンプトに従ってインストールを完了します。
   • インストールしたら、端末にcodeを入力することでVSコードを開くことができます。

3. Gemini APIキー
   Gemini APIキーは、生成AIとの相互作用に必要です。これらの手順に従って、次の手順を取得します。

   • Gemini AI Studioにログインします。
   • アカウントにサインインするか、新しいアカウントを作成します。
   • [APIキー]セクションの取得をクリックして、プロンプトに従ってください。
   • 新しいAPIキーを生成してコピーします。
     注：アプリケーションで使用されるキーを安全に保存します。

4. Bing検索APIキー
   Bing Search APIキーは、Web検索機能を統合するために必要です。これらの手順に従って、次の手順を取得します。

   • Microsoft Azureポータルにアクセスしてください。
   • Microsoftアカウントにサインインするか、新しいアカウントを作成します。
   • リソースを作成し、「Bing Search V7」を検索します。
   • Bing検索用の新しいリソースを設定し、キーとエンドポイントセクションに移動します。
   • 提供されたAPIキーの1つをコピーします。
     注：アプリケーションで使用されるキーを安全に保存します。

5. config.pyファイルを作成します
   APIキーを安全に保存するには、プロジェクトディレクトリにconfig.pyファイルを作成し、次のコードを追加します。

    # config.py
   GEMINI_API = "YOUR_API_KEY_HERE"
   BING_API = "YOUR_API_KEY_HERE"

   • "YOUR_API_KEY_HERE"を実際のGemini APIキーとBing APIキーに置き換えます。
   • このファイルをメインアプリケーションスクリプト（ app.py ）と同じディレクトリに保存します。

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アプリケーションを実行する手順

1。リポジトリをクローンします

次のコマンドを使用して、gitホスティングプラットフォーム（たとえば、github）からリポジトリをクローン化します。

git clone https://github.com/manishkolla/GenAI_University_Chatbot

2。プロジェクトディレクトリに移動します

作業ディレクトリをクローン化されたリポジトリフォルダーに変更します。

 cd < project-directory >

3. PythonとPIPのインストールを確認します

PythonとPIPがシステムにインストールされていることを確認してください。

Pythonがインストールされているかどうかを確認するには：

python --version

または

python3 --version

PIPがインストールされているかどうかを確認するには：

pip --version

いずれかが欠落している場合は、Pythonの公式WebサイトからPythonの最新バージョンをダウンロードしてインストールしてください。

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4.仮想環境を作成およびアクティブ化します

仮想環境を使用して依存関係を分離することをお勧めします。

Windowsの場合：

1. 仮想環境を作成します：

   python -m venv venv

2. 仮想環境を有効にします：

   venv S cripts a ctivate

Mac/Linuxの場合：

1. 仮想環境を作成します：

   python3 -m venv venv

2. 仮想環境を有効にします：

    source venv/bin/activate

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5.必要な依存関係をインストールします

requirements.txtにリストされているすべての必要なpythonライブラリをインストールします。txtファイル：

pip install -r requirements.txt

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6.フラスコアプリケーションを実行します

次のコマンドを使用してフラスコアプリケーションを実行します。

python app.py

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7.アプリケーションにローカルにアクセスします

アプリケーションが起動すると、ローカルURLが表示されます（通常はhttp://127.0.0.1:5000/ ）。 WebブラウザでこのURLを開き、アプリケーションにアクセスします。

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8。アプリケーションをテストします

WebインターフェイスまたはAPI（実装に応じて）を介して対話して、アプリケーションをテストできます。

• ブラウザでターミナル（ http://127.0.0.1:5000/など）に示されているURLを開きます。
• コンピューターサイエンス（CS） 、データサイエンス部門、またはディレクトリに関連する質問をします。例えば：
  • 「CS部門の役割は何ですか？」
  • 「データサイエンスプログラムに関する情報を提供できますか？」
  • 「CS部門の長は誰ですか？」
  • 「ディレクトリに連絡先を見つけることができますか？」
• アプリケーションは、関連する情報に応答するか、その機能に基づいて有用な回答を提供する必要があります。

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オプション：仮想環境を無効にします

完了したら、以下を使用して仮想環境を無効にします。

deactivate