LangGraphRAG

Langgraphrag

Langgraphrag-это система поиска-аугментированной (RAG) на основе терминала, реализованная с использованием LangGraph. Архитектура предназначена для обработки запросов путем маршрутизации их через серию процессов, включающих кэширование истории сообщений, преобразование запросов и поиск документов из векторной базы данных.

Структура проекта

Проект разделен на несколько модулей, каждый из которых отвечает за конкретные функции:

1. Архитектура : определяет поток тряпичной системы.
2. Данные : содержит файлы данных и модели.
3. Модули : находится основная логика и функции.

Инструкции по настройке

Следуйте этим шагам, чтобы настроить и запустить проект:

1. Клонировать репозиторий :

   git clone https://github.com/ranguy9304/LangGraphRAG.git
   cd LangGraphRAG

2. Создайте виртуальную среду :

   python3.12 -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. Установите требования :

   pip install -r requirements.txt
   choco install wkhtmltopdf

4. Настройте переменные среды :

   • Скопируйте пример файла среды:

     cp .env.example .env

   • Измените файл .env , чтобы добавить ключ GPT:

      OPENAI_API_KEY = your_gpt_key_here

   • Добавьте URL -адреса веб -страницы при использовании веб -страниц (держите их запятую без кавычек):

      URLS = url1,url2

   • Установите GET_WEB_PAGES_TO_PDF на TRUE, если загрузить веб -страницы ELSE FALSE:

      GET_WEB_PAGES_TO_PDF = False
     

   • Установите CONVERT_PDF_TO_MD на true, если уже есть pdf else false:

      CONVERT_PDF_TO_MD = True
     

   • При использовании PDF Docs непосредственно хранят их в пути, используемом в INTERMEDIATE_PDF_DIR
   • При использовании .md документы непосредственно хранят их в пути, используемом в DATA_DIR

5. Настройка документов : из Root Directory Run

   python modules/processDocs.py

   Это устанавливает веб -страницы и документы. Не забудьте изменить параметры обработки документа в .env в соответствии с вашими потребностями.

6. Запустите основную программу :

   python main.py

Использование

• Система обрабатывает запросы, направляя их через разные процессы.
• Он использует Langgraph для управления потоком и взаимодействиями между модулями.

Диаграммы

Vector DB создание

Тряпичная архитектура

Вклад

Не стесняйтесь раскошелиться на репозиторий и отправлять запросы на привлечение. Для серьезных изменений, пожалуйста, откройте проблему, чтобы обсудить, что вы хотели бы изменить.

Лицензия

Грань