LangGraphRAG

LANGGRAPRAG

Langgraphrag adalah sistem generasi pengambilan-pengambilan berbasis terminal (RAG) yang diimplementasikan menggunakan Langgraph. Arsitektur ini dirancang untuk menangani kueri dengan merutekannya melalui serangkaian proses yang melibatkan caching riwayat pesan, transformasi kueri, dan pengambilan dokumen dari database vektor.

Struktur proyek

Proyek ini dibagi menjadi beberapa modul, masing -masing bertanggung jawab atas fungsionalitas spesifik:

1. Arsitektur : Menentukan aliran sistem kain.
2. Data : Berisi file dan model data.
3. Modul : Menempat logika dan fungsi inti.

Petunjuk Pengaturan

Ikuti langkah -langkah ini untuk mengatur dan menjalankan proyek:

1. Klon Repositori :

   git clone https://github.com/ranguy9304/LangGraphRAG.git
   cd LangGraphRAG

2. Buat lingkungan virtual :

   python3.12 -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. Pasang persyaratan :

   pip install -r requirements.txt
   choco install wkhtmltopdf

4. Konfigurasikan variabel lingkungan :

   • Salin file lingkungan contoh:

     cp .env.example .env

   • Ubah file .env untuk menambahkan kunci GPT Anda:

      OPENAI_API_KEY = your_gpt_key_here

   • Tambahkan URL halaman web Anda jika menggunakan halaman web (jaga agar koma terpisah tanpa kutipan):

      URLS = url1,url2

   • Setel GET_WEB_PAGES_TO_PDF ke true jika mengunduh halaman web lain salah:

      GET_WEB_PAGES_TO_PDF = False
     

   • Setel CONVERT_PDF_TO_MD ke true jika sudah memiliki pdf lain false:

      CONVERT_PDF_TO_MD = True
     

   • Jika menggunakan dokumen PDF secara langsung menyimpannya di jalur yang digunakan di INTERMEDIATE_PDF_DIR
   • Jika menggunakan dokumen .md langsung menyimpannya di jalur yang digunakan di DATA_DIR

5. Pengaturan Dokumen : Dari Root Directory Run

   python modules/processDocs.py

   Ini mengatur halaman web dan dokumen. Jangan lupa untuk memodifikasi parameter pemrosesan dokumen di .env sesuai kebutuhan Anda.

6. Jalankan program utama :

   python main.py

Penggunaan

• Sistem menangani kueri dengan merutekannya melalui proses yang berbeda.
• Ini menggunakan langgraph untuk mengelola aliran dan interaksi antar modul.

Diagram

Penciptaan DB Vektor

Arsitektur kain

Kontribusi

Jangan ragu untuk membayar repositori dan mengirimkan permintaan tarik. Untuk perubahan besar, buka masalah untuk membahas apa yang ingin Anda ubah.

Lisensi

Mit